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3D-Modell aus Schnittbildern generieren |
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| makl314 |
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Verfasst am: 19.02.2008, 16:13
Titel: 3D-Modell aus Schnittbildern generieren
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Hallo Leute,
ich möchte Folgendes machen:
Ich habe einen Satz Schnittbilder und möchte aus denen ein 3D-Modell generieren (mit bestimmtem Abstand zwischen den einzelnen Schnitten und die Kanten bzw. Ränder interpoliert, um eine "Hülle" zu erhalten).
Diesbezüglich habe ich mir schon die Image Processing Toolbox angesehen, aber keine hilfreichen Methoden darin gefunden.
Hat jemand einen Tipp wo ich etwas dazu finden kann, oder weiß jemand wie ich selbstständig dieses Problem angehen kann?
Danke und beste Grüße,
Manfred
Zuletzt bearbeitet von makl314 am 26.02.2008, 11:55, insgesamt einmal bearbeitet
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| outsider |
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Verfasst am: 19.02.2008, 17:22
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Also ich würde wie folgt vorgehen:
Ich gehe davon aus, dass die Bilder in TrueColor vorliegen. Erstens würde ich die Anzahl der Farben minimieren, weil das womöglich die einzige Eigenschaft sein wird, nach der die 3D-Strukturen zusammen gebildet werden können (zumindest wäre dies die trivialste Lösung). Anschliessend Bilder nach Farben indexieren mit RGB2IND. Als ergebnis bekommst Du von jedem Bild eine 2D-Matrix und einen Farbvektor. Jeder Farbe im Bild ist durch eine Anordnung der Farbe im Farbvektor kodiert (natürlich muss die Sache so angepasst werden, dass die gleiche Farbe in mehreren Bildern stehts gleich kodiert ist). Nun werden alle 2D-Matrizen zu einer 3D-Matrix zusammen gelegt. Ab jetzt könnte die Funktion BWLABELN eingesetzt werden, die dann zusammenhängende Strukturen in der 3D-Matrix zusammenfasst und labelt. BWLABELN sollten abhängig von dem Anzahl der Farben im Farbvektor eingesetzt werden. Achte, dass BWLABELN nur Schwarz/Weiss-Bilder erwartet (also 1/0), so dass Du eine FOR-Schleife baust für die gesamte Farbtabelle, wobei in jedem Durchgang die aktuelle Farbe als 1 markiert wird und der Rest als 0 unterdrückt.
Mit Sicherheit gibt es auch andere Methoden. Abhängig von d(ein)en Daten kann es sein, dass mein Vorschlag unpassend ist, daher bitte nicht kreuzigen.
MfG
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| makl314 |
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Verfasst am: 26.02.2008, 12:00
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Ich habe mir das bisher so vorgestellt, dass ich aus den ARGB-Bildern Insensitätsbilder mache, mit edge('canny') aus den einzelnen Bildern die Kanten extrahiere und dann die Kantenbilder mit den ursprünglichen ARGB-Bildern multipliziere. So würde ich dann die Kanten in den eigentlichen Farben erhalten.
Mein Problem hierbei ist jedoch, dass ich keinen Weg kenne, aus den einzelnen Bildern ein 3D-Modell zu rekonstruieren, ein Kollege empfahl mir hierfür OpenGL zu verwenden, allerdings müsste es doch mit MATLAB auch möglich sein, da ja generell 3D-Modelle möglich sind.
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