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| lukel |
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Verfasst am: 06.08.2017, 03:17
Titel: Ansatz für Regression
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Hallo,
ich habe zwei Punktmassen (siehe Bilder) und suche eine geeignete Regression.
Mein allgemeines Vorgehen:
polyfit verwenden: kommt hier aber jeweils erst ab 5. Grad eine gute Näherung hin und 6 Konstanten sind mir zu viele.
Anschließend versuche ich mit lsqnonlin. Da muss ich mir aber den Ansatz für die Regression überlegen. Zum Beispiel: fun = @(x)exp(x(1)*u)*x(2)+x(3) - y;
Jetzt meine Frage: gibt es eine matlab-Funktion, die den Ansatz durch probieren selber findet?
Oder habt ihr alternativ Ideen für Ansätze für Bild 1 und 2?
Vielen Dank
lukel
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| Harald |
Forum-Meister
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Verfasst am: 06.08.2017, 12:51
Titel:
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Hallo,
es gibt unendlich viele Modelle. Automatisieren kann man höchstens, dass verschiedene Modelle getestet und das mit dem besten Ergebnis (z.B. gemessen über R²) genommen wird.
Oft hat man auch aus dem Zusammenhang eine Ahnung, was sinnvoll ist. Z.B. könnte man Bild 1 interpretieren als Einschwingen auf eine lineare Gerade:
Das andere sieht für mich nach Exponentialfunktion aus
Grüße,
Harald
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| lukel |
Themenstarter
Forum-Anfänger
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Verfasst am: 16.08.2017, 21:30
Titel:
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Hallo,
danke für die Antwort!
Die Funktion klappt gut, das mit dem Sinus allerdings nicht. Ich stelle die Funktion jetzt mit Hilfe von zwei Graden dar.
Viele Grüße
Lukas
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