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Cftool - Normalisierung von Daten |
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| ap99942 |
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Verfasst am: 26.06.2017, 22:32
Titel: Cftool - Normalisierung von Daten
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Hallo!
ich will die Korrelation zweier gemessener Parameter bestimmen und ein (parametrisierter) Fit, de rmöglichst gut passen soll (R^2 etc also hoch). Ich weiß bereits, dass die Daten gut korrelieren müssten (R^2 > 0.9 mindestens). Jedoch krieg ich nur etwas mehr als 0.5 heraus, und fürchte es liegt an den unnormierten Flussdaten (auf Y-Achse). In den jeweiligen Papers mit guter korrelation wurden die Flussdaten (y-achse) auf 1 bei PAR=1000 genormt. Wie kann ich das praktisch jetzt umsetzen? Es geht ja nicht nur um das normen der Achsen.
Die eingegebenen Startwerte für die empirischen Koeefizienten Fref Tref und b haben keinen Einfluss auf das was letztlich ausgegeben wird, wenn man die obere und untere Grenze auf -Inf bzw Inf (im Fittingtool einstellbar). Ich gehe davon aus, dass er verschiedene werte "durchprobiert" und automatisch den besten non-lin. Fit herausgibt mit den entsprechend am besten passenden Koeffizienten?
Vielen Dank!
Anbei der Plot
| Beschreibung: |
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Download |
| Dateiname: |
isopren vs temperatur bei tref 25.jpg |
| Dateigröße: |
46.29 KB |
| Heruntergeladen: |
567 mal |
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