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Coder: neuronales Netz aufrufen

diminho

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Verfasst am: 01.02.2012, 10:45 Titel: Coder: neuronales Netz aufrufen

Hallo,

ich möchte ein trainertes neuronales Netz auf einem Windows Rechner mit Matlab Coder in C++ Code verwandeln und dann diesen auf einem Linux Debian 5.x Rechner aufrufen.

Ich habe versucht das neuronale Netz(net) und den Eingangswert x als input anzugeben, wie der fogende Code zeigt:

Code:

function y=simNN(net,x) %#codegen
y=sim(net,x);

Jedoch wird dies Klasse Network nicht unterstützt von codegen laut dieser Fehlermeldung:

Code:

"Class Network is not supported by Coder.Type."

Daraufhin habe ich versucht das neuronale Netz(net) in der Funktion zu laden:

Code:

function y=simNN(x) %#codegen
load net.mat;
y=sim(net,x);

Matlab unterstützt jedoch auch 'load' nicht bei der Codegeneration und biete mir an, load durch coder.extrinsic sozusagen zu ignorieren:

Code:

>> coder -build coderNN.prj ??? Function 'load' is not supported for code generation. Consider using coder.extrinsic('load') to bypass code generation. Error in ==> simNN Line: 2 Column: 1 Code generation failed: Open error report.

Kann man Variablen aus dem Workspace irgendwie mit einbinden?

Eine weitere Möglichkeit wäre es die Gewichte und Parameter aus dem trainierten neuronalen Netz zu extrahieren und einzeln zu übergeben, aber das kann es ja nicht sein. Bei großen Netzen wird dies auch sehr schwer.

Ich habe auch bereits Matlab Compiler ausprobiert, der mir eine .dll erzeugt und ich so auf die Funktion zugreifen kann, aber da mein Zielrechner auf Debian basiert und Linux generell .so Bibliotheken und keine .dll verwendet, kommt dies nicht in Frage. Es ist definitiv nicht möglich mit Matlab Compiler von einem Windows Rechner .so anstatt .dll Dateien zu erstellen(Mathworks Support).

Hat jemand eine Idee? Ich bedanke mich schon im Voraus für jeden hilfreichen Vorschlag.

Gruß

diminho

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Verfasst am: 01.02.2012, 13:12 Titel:

Na, hat keiner eine Idee? Smile

Ich bräuchte wirklich dringend Hilfe.


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