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CurveFitting-Kurvenschar mit allgem. und individ. Parametern |
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| Friederike1100 |
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Anmeldedatum: 03.07.17
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Verfasst am: 03.07.2017, 12:10
Titel: CurveFitting-Kurvenschar mit allgem. und individ. Parametern
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Liebe Matlab-Gemeinde,
ich suche eine Möglichkeit, mit der ich eine Art Kurvenschar fitten kann. Bisher habe ich das immer in Excel mit dem Solver gemacht, aber da ich das Ganze in Matlab darstellen möchte, bietet es sich an, den Fit-Prozess selbst dort auch zu verwirklichen.
Hier das Problem:
Ich habe drei Datenreihen (X über Y), jede bei einer anderen Temperatur (20, 40 und 60°C). Jede Datenreihe lässt sich mit derselben Funktion X = f(Y) beschreiben. In dieser Funktion sind jeweils die 3 Koeffizienten a, b und c. a und b sind bei jeder Datenreihe anders. c soll jedoch für alle Datenreihen gleich sein.
Was ich bereits versucht habe: Die drei Datenreihen zu addieren, jeweils mit einem zusätzlichen Z, welches die Temperatur enthält. Die Fitfunktion habe ich dann 3 mal addiert, und jeweils einen Korrekturterm hinzugefügt, um den entsprechenden Summanden auf 0 zu setzen (z.B. (T-20)*(T-40)/800 setzt den Term bei T=20 und T=40 auf 0). Das ergibt leider ein abgefahren schlechtes R². Entweder, weil dort ein Denkfehler drin ist, oder weil es dadurch einfach zu viele Parameter sind.
Gibt es noch eine andere Möglichkeit, so etwas zu fitten?
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