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DeepLearning zur Erknnung mehrerer Objekte in einem Bild

 

Becks_jn
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Beiträge: 43
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Version: R2017a
     Beitrag Verfasst am: 22.05.2017, 11:43     Titel: DeepLearning zur Erknnung mehrerer Objekte in einem Bild
  Antworten mit Zitat      
Liebe Matlab-User,

ich habe eine Frage zu einem DeepLearning Beispiel
https://de.mathworks.com/help/visio.....ning.html?s_tid=srchtitle

Code:
edit DeepLearningRCNNObjectDetectionExample


In diesem Beispiel werden Stoppschilder erkannt. Das funktioniert aber nur bei einem Stoppschild im Bild. Im Bild im Anhang wurde nur das eine Stoppschild erkannt. Das Stoppschild, welches ich in links in den Baum kopiert habe, ist nicht erkannt worden.

Kann man den DeepLearningAnsatz erweitern, sodass beide Stoppschilder erkannt werden?

Danke für eure Hilfe.

NurEinStopErkannt.jpg
 Beschreibung:

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 Dateiname:  NurEinStopErkannt.jpg
 Dateigröße:  56.14 KB
 Heruntergeladen:  21 mal
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Harald
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Beiträge: 17.537
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Version: ab 2014a
     Beitrag Verfasst am: 22.05.2017, 12:02     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

ich bin nun sicher kein Experte hierbei, aber es dürfte daran liegen:

Code:
[score, idx] = max(score);


Da wird nur der beste Treffer ausgewählt. Du müsstest dir eine andere Möglichkeit überlegen, die Scores zu filtern.

Grüße,
Harald
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Becks_jn
Themenstarter

Forum-Anfänger

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Beiträge: 43
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Version: R2017a
     Beitrag Verfasst am: 22.05.2017, 16:05     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo Harald,

danke für deine Antowort.
Anstatt dieser Zeile habe ich eine Schleife eingebaut. Für die Anzahl der erkannten Objekte....
Zitat:
for idx = 1:length(bboxes)
...
end


Diese Zeile:
Zitat:
[bboxes, score, label] = detect(rcnn, testImage, 'MiniBatchSize', 128)
gibt wirklich nur eine Zeile in der Matrix, also ein erkanntes Stoppschild aus.
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