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Fourier-Transformation eine Chirp-Signal
 

ands91
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Beiträge: 7
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     Beitrag Verfasst am: 29.06.2016, 23:14     Titel: Fourier-Transformation eine Chirp-Signal
  Antworten mit Zitat      
Hallo Community,

ich arbeite momentan an einem Projekt, in dem es um Schwingungen geht.
Hier bei wird mit einem Struktur angeregt und die Antwort gemessen.

Mein Problem liegt in der Anregung bzw. dem Amplitudenspektrum der Anregung.

Ich will mit einem Sinus-Chirp anregen und danach die Übertragungsfunktion bilden.

Bei der Frequenztransformation von meinem Anregungssignal taucht nun mein Problem auf.
Wenn ich es transformiere, stimmt die Amplitude im Amplitudenspektrum nicht mehr.

Ich habe, damit ich es besser verstehe, mir einen Code erstellt, wo ich mir einen idealden linearen Chirp erzeuge und diesen transformiere. Ich verwende dabei die Beispiele, die Matlab mir liefert.

Leider stimmen hier wie gesagt meine Amplituden aus Zeit- und Frequenzsignal nicht mehr.

Kann mir vielleicht einer helfen. Habe ich einen Fehler in meinem Code oder habe ich einen Denkfehler.
Code:
%% Test Sweep
clc
clear
% close all

%% Zeitbereich

L=1228800;
Fs=2048;
dt=1/Fs;
t1 = L*dt;
% f=100;
t=linspace(0,t1,L);
y = chirp(t,100,t1,950,'linear');

figure(1)
plot(t,y)
grid on

%% Frequenzbereich

Y=fft(x,L);
P2 = abs(Y/L);
P1 = P2(1:L/2+1);
P1(2:end-1) = 2*P1(2:end-1);
f = Fs*(0:(L/2))/L;

figure(2)
plot(f,P1);
grid on
title('Single-Sided Amplitude Spectrum of X(t)')
xlabel('f (Hz)')
ylabel('|P1(f)|')
xlim([50 1000])

 


Danke schon mal für die Antwort.
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Namenloser324

Gast

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     Beitrag Verfasst am: 27.11.2016, 06:23     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hey,

dein Code ist an einer Stelle fehlerhaft, bei der fft muss "y" übergeben werden, nicht x Wink

das Chirpsignal ist in seiner Frequenz nicht zeitlich konstant, daher kannst du nicht einfach das gesamte Signal nehmen bei der fft um die Komponenten zu extrahieren.

Schau mal hier https://de.mathworks.com/help/signal/ref/chirp.html wie die das machen. Die verwenden ein Spektrogramm. (d.h. FFT anwenden auf kleine Teile des Signals in denen die Frequenz quasi konstant ist).
 
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