Ich bin mir nicht ganz sicher welche Methode in meinem Fall besser ist, fitten oder interpolieren. Da ich mich entschieden habe die Werte der gemittelten Kurven (cR50, cR90 usw. --> s.h. code) zu benutzen, habe ich die gleiche x-Werte (siehe Tabelle im Anhang). Also :
x-Wert: t = 0:1:50 und y-Werte: cR50(1:50), cR90(1:50)...
Das mit den Startpunkten als Nährungswerte hat ja geklappt (steht oben).
Und mit deinem Vorschlag bin ich nur auf den Code gekommen, den ich gestern gepostet habe. Gesammelten y-Werte sind in p. x-Werte in o. Und weil ich nicht weitergekommen bin habe ich versucht eine Oberfläche zu fitten.
Ich entscheide mich fürs fitten und habe den Code:
Code:
a = 1:1:1180;
b = [cR50(1:1:1180) cR90(1:1:1180)];
fopts = fitoptions('METHOD','BiharmonicInterpolant');
h = fittype(@(d,e,v,t) d/(90-50)*(v-t)+e,'coefficients',{'d','e'},'independent',{'v','t'},'options',fopts);
cR = fit(b,a',h);
Fehlercode: The name 'lower' is not an accessible property for an instance of class 'interpoptions'.
Lower ist doch nur eine Options für die Methode: LinearLeastSquares oder NonlinearLeastSquares!!? Da ich eine Oberfläche erzeugen will und BiharmonicInterpolant (habe auch LowessFit versucht) verwende, weiß ich nicht woher die Fehlermeldung kommt.
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