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kernel pca
 

katja
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Beiträge: 18
Anmeldedatum: 10.08.17
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 10.08.2017, 13:59     Titel: kernel pca
  Antworten mit Zitat      
hallo matlabforum,

vielleicht hat sich ja schon mal der eine oder andere mit einer kernel Pca auseinander gesetzt?

ich soll anhand eines nichtlinearen Datensatzes eine kernelPca durchführen.

Mein Datensatz ist zu Beginn erst einmal selbst generiert
Code:
clc
close all
clear all
%Datensatz
X(:,1)=randn(1000,1);
X(:,2)=randn(1000,1);
X(:,3)=X(:,1).^2+X(:,2).^2;
figure,scatter3(X(:,1), X(:,2), X(:,3)),title('Original dataset')

d = intrinsic_dim(X, 'EigValue');
disp(['MLE estimate of intrinsic dimensionality: ' num2str(d)]);

%Kernel Pca
 [Y, mapping] = kernel_pca(X, d,'gauss');

figure, scatter(Y(:,1), Y(:,2));  title('Result of Kernel PCA');


%reconstruct data
recX = reconstruct_data(Y, mapping);
figure, scatter3(recX(:,1),recX(:,2),recX(:,3));


Mit Hilfe der statistic toolbox: https://lvdmaaten.github.io/drtoolbox/
bin ich jetzt so weit gekommen!
Das ganze mit reconstruct rückgängig zu machen funktioniert nicht. ich erhalte dann folgende Fehlermeldung:
Reference to non-existent field 'name'.

Error in reconstruct_data (line 36)
switch mapping.name

Error in nonlin_data (line 19)
recX = reconstruct_data(Y, mapping);

Hoffe ihr könnt mir weiter helfen.


gruß katja
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