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Parallelisierung eines SFEM Codes

 

Chris_MUC_TUM
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Beiträge: 1
Anmeldedatum: 16.08.17
Wohnort: München
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 16.08.2017, 21:01     Titel: Parallelisierung eines SFEM Codes
  Antworten mit Zitat      
Hi Leute, ich wende mich an euch in meiner Not. Ich habe einen SFEM (stochastic finite element method) Code im Zuge meiner Bachelorarbeit geschrieben und der braucht relativ lang. Wie ihr vielleicht an dem Thema bereits erkennen könnt bin ich Bauingenieur und haber daher mit Programieren eher weniger Erfahrung. MATLAB beherrsche ich zwar mittlerweile relativ gut, allerdings fehlt es mir an grundlegenden Software-Kenntnissen.
Das bitte in eventuellen Antworten bitte berücksichtigen.

Wie bereits erwähnt, dauert der Code sehr lange. Vor allem, seit ich noch ein Eigenwertproblem zu lösen habe, da ich die Karhunen-Loève expansion noch in meine Random Field Diskretisierung aufgenommen habe, verhält sich da runtime-technisch gar nichts mehr linear. Deshalb hatte ich die Idee, das ganze zu parallelisieren. (Man sollte ja dann doch auch mal fertig werden.)
Damit könnte man das ganze dann eventuell dann auch über Cluster oder Cloud Computing lösen. Aber das sei jetzt mal Zukunftsmusik.
Zu meiner Frage:
Kann mir irgendjemand sagen, wie ich meinen bereits fertigen Code parallelisiere? Es gibt scheinbar eine MATLAB Parallel Computing Toolbox, die würde ich dafür gerne nutzen.

Ich bin für alle Hilfen wirklich dankbar.

Beste Grüße, Chris.
_________________

\[B>\frac{1}{n}\cdot\sum_{i=1}^{n}x_{i}\] :p
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Harald
Forum-Meister

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Beiträge: 24.448
Anmeldedatum: 26.03.09
Wohnort: Nähe München
Version: ab 2017b
     Beitrag Verfasst am: 16.08.2017, 22:46     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

mit den vorhandenen Infos schwer zu sagen.
Die einfachste Art der Parallelisierung ist, eine for-Schleife durch eine parallele for-Schleife (parfor) zu ersetzen. Dazu müssen die Iterationen voneinander unabhängig sein, sonst können sie ja nicht parallel durchgeführt werden.

Zur Einarbeitung eine Tutorial-Reihe:
https://www.mathworks.com/videos/se.....ting-tutorials-97719.html

Sofern vorhanden, kann eine Möglichkeit zur Beschleunigung auch die Verwendung einer GPU sein.

Grüße,
Harald
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Andreas Goser
Forum-Meister

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Beiträge: 3.654
Anmeldedatum: 04.12.08
Wohnort: Ismaning
Version: 1.0
     Beitrag Verfasst am: 18.08.2017, 09:01     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Aufgrund des Nutzernamens vermute ich mal einen Studenten der TU München Wink Schon mal die MATLAB Sprechstunden probiert?

https://www.fsmb.de/fsmb/uebers-studium/it/matlab/

Andreas
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