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Punkte färben, die außerhalb der Grenzen liegen

 

remix92
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     Beitrag Verfasst am: 03.11.2017, 16:25     Titel: Punkte färben, die außerhalb der Grenzen liegen
  Antworten mit Zitat      
Hallo zusammen,

ich hänge an ein Problem fest...

undzwar würde ich gerne Punkte, die außerhalb der Standardabweichung liegen, gerne rot markieren.
Mein Code sieht folgendermaßen aus:
Code:

b=7;
TestData = randn(100);
for k=1:size(TestData,2);
   
mean_new(k,:) = mean(TestData(:,k));    
std_big(k,:)  = mean(TestData(:,k))  +  std(TestData(:,k));
std_low(k,:)  = mean(TestData(:,k))  -  std(TestData(:,k));

plot(TestData(:,b),'b.')

 line(xlim,[mean_new(b,1),mean_new(b,1)],'Color','green')
 line(xlim,[std_low(b,1),std_low(b,1)],'Color','red')
 line(xlim,[std_big(b,1),std_big(b,1)],'Color','red')

if TestData(:,b) > std_big(b,1)    
   plot(TestData(:,b),'r.')
end    
if TestData(:,b) < std_low(b,1)    
   plot(TestData(:,b),'r.')
end    

lgd= legend (['Data Points'],['Ideal = ' num2str(mean_new(b,1))],['UpperLimit = ' num2str(std_big(b,1))], ['LowerLimit = ' num2str(std_low(b,1))]  );
set(lgd,'Location','northEastoutside','FontSize',12);        
end
 


In Diesem Beispiel erzeuge ich ein 100x100 matrix, bei dem ich dann die Punkte von Spalte 7 plotten lasse. Dazu berechne ich den Ideal Wert mit der Funktion mean und setzte jeweils als Grenzen fest:
obere Grenze: IdealWert + Standardabweichung
untere Grenze: IdealWert - Standardabweichung

nun würde ich gerne alle Punkte, die außerhalb der Grenzen liegen als Rote Punkte im Plot darstellen lassen...

Leider weiß ich nicht wie....

Wäre für jede Hilfe sehr Dankbar Smile

Gruß
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Harald
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     Beitrag Verfasst am: 03.11.2017, 18:36     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

Code:
datavec = TestData(:,b);
plot(datavec(datavec > std_big(b,1)),'r.')


Grüße,
Harald
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remix92
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     Beitrag Verfasst am: 04.11.2017, 18:45     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Vielen Dank für deine Antwort Smile

Es funktioniert,aber nicht so wie es gerne haben würde Smile
Es werden zusätzliche rote Punkte eingefügt.
Ich würde aber gerne mir wünschen, dass die "Außreiser" durch rote Punkte ersetzt werden.
Siehe Bilder Smile

Ist es denn möglich die Ausreißer durch rote Punkte zu ersetzen ?

Vielen Dank nochmal für die Hilfe Smile

Gruß

STD_Bild.jpg
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Harald
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     Beitrag Verfasst am: 04.11.2017, 22:39     Titel:
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Hallo,

dann solltest du den vorherigen Plot durch eine logische Bedingung auf die gewünschten Punkte beschränken.

Grüße,
Harald
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remix92
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     Beitrag Verfasst am: 05.11.2017, 18:28     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,
das habe ich versucht, aber leider ohne Erfolg...

Code:

hold on
datavec = TestData(:,b);
plot(datavec(std_low(b,1) < datavec < std_big(b,1)) ,'b.')
plot(datavec (datavec > std_big(b,1)),'r.')
plot(datavec (datavec < std_low(b,1)),'r.')
 line(xlim,[mean_new(b,1),mean_new(b,1)],'Color','green')
 line(xlim,[std_low(b,1),std_low(b,1)],'Color','red')
 line(xlim,[std_big(b,1),std_big(b,1)],'Color','red')
 


Wo liegt mein Feher ?
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Harald
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     Beitrag Verfasst am: 05.11.2017, 20:03     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

ein Fehler ist hier:
Code:
plot(datavec(std_low(b,1) < datavec & datavec< std_big(b,1)) ,'b.')


Grüße,
Harald
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remix92
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     Beitrag Verfasst am: 05.11.2017, 20:48     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Vielen Dank Smile

Ist es denn möglich, die Ausreißer (rot markierte Punkte) auf die ursprüngliche Position zu versetzen ?

Die Bilder "orginal" und "bearbeitet" im Anhang zeigen den Unterschied Smile
Ich habe es versucht mit folgendem Code, leider ohne Erfolg...
Code:

datavec(m,1) = TestData(:,b);

for m=1:size(datavec,1);

hold on
 plot(datavec(std_low(b,1) < datavec & datavec< std_big(b,1)) ,'b.')
 plot(datavec(m,1) (datavec > std_big(b,1)),'r.')
 plot(datavec(m,1) (datavec < std_low(b,1)),'r.')
end
 


orginal.jpg
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Harald
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     Beitrag Verfasst am: 05.11.2017, 22:43     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

ich würde generell die Syntax plot(x,y) verwenden. In deinem Fall mit x = 1:length(y) . Dann kannst du aus y und x die nicht gewünschten Punkte entfernen, und die verbleibenden Punkte bleiben an der ursprünglichen Position.

Grüße,
Harald
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remix92
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     Beitrag Verfasst am: 06.11.2017, 17:49     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

Vielen Dank für deinen Tipp...

Leider weiß ich nicht so recht, dein Tipp umzusetzen...
Der Befehl
Code:
ist mir zwar bekannt, aber kann den für mein Fall leider nicht umsetzen.....

Im Anhang befindet sich auch das M.File

Wenn du eventuell mal zeit hättest könntest du da mal reinschauen ?
Wäre sehr nett Smile

Der Interessante Teil vom Code wäre nur der:
Code:

datavec = TestData(:,k);
figure(k)
x = 1:length(datavec);

hold on
plot(datavec (std_low(k,1) < datavec  & datavec < std_big(k,1)) ,'b.')


plot(datavec (datavec  > std_big(k,1)),'r.')
plot(datavec (datavec  < std_low(k,1)),'r.')
 


Variable k greift Spaltenweiße auf alle Zeileneinträge zu!

Gruß

std_big_data.m
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Harald
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     Beitrag Verfasst am: 06.11.2017, 17:58     Titel:
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Hallo,

Code:
TestData = randn(1000,3);
for k=1:size(TestData,2);
   
mean_new(k,:) = mean(TestData(:,k));    
std_big(k,:)  = mean(TestData(:,k))  +  std(TestData(:,k));
std_low(k,:)  = mean(TestData(:,k))  -  std(TestData(:,k));

datavec = TestData(:,k);
figure(k)
x = 1:length(datavec);

hold on
filt1 = std_low(k,1) < datavec  & datavec < std_big(k,1);
plot(x(filt1), datavec(filt1) ,'b.')

 
line(xlim,[mean_new(k,1),mean_new(k,1)],'Color','green')
line(xlim,[std_low(k,1),std_low(k,1)],'Color','red')
line(xlim,[std_big(k,1),std_big(k,1)],'Color','red')


filt2 =  datavec  > std_big(k,1);
plot(x(filt2), datavec (filt2),'r.')

filt3 =  datavec  < std_low(k,1);
plot(x(filt3), datavec (filt3),'r.')

lgd= legend (['Data Points'],['Ideal = ' num2str(mean_new(k,1))],['UpperLimit = ' num2str(std_big(k,1))], ['LowerLimit = ' num2str(std_low(k,1))]  );
set(lgd,'Location','northEastoutside','FontSize',12);
hold off
end


Grüße,
Harald
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remix92
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     Beitrag Verfasst am: 06.11.2017, 18:19     Titel:
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Perfekt Smile
Vielen Dank Smile
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