Signalausschnitt in Messdatenvektor finden falls ähnlich

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philip331

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Verfasst am: 29.10.2015, 13:58 Titel: Signalausschnitt in Messdatenvektor finden falls ähnlich

Hallo liebes Forum,

zunächst mein Vorhaben:
Ich habe einen Signalausschnitt(z.B. 1 Sekunde lang) und einen Messdatenvektor (20s). Jetzt soll der Messdatenvektor nach dem Signalausschnitt durchsucht werden, welcher einmal, mehrmals oder gar nicht vorkommen kann. Das Problem ist, dass der Signalausschnitt nicht genau so vorkommt, sondern die Amplitude um max 10% pro Element in irgendeine Richtung abweicht. Es ist also wichtig zu vergleichen, ob der Signalverlauf ähnlich ist und ob der Amplitudenverlauf ähnlich ist.

Was habe ich bisher ausprobiert:
- Mit der Buffer-Funktion wird der lange Messdatenvektor in überlappende Sequenzen mit der Schrittweite 1 zerlegt

Code:

datenMatrix=buffer(Messdaten, length(ausschnitt), length(ausschnitt)-1,'nodelay');

Funktion ohne Link?

- von dieser Matrix wird jetzt der Signalausschnitt abgezogen, der Absolutwert jeder Spalte berechnet und aufsummiert=>kleinstes Ergebnis=größte Ähnlichkeit...lieferte bisher die besten Ergebnisse
- von der Matrix die fft machen und vom Signalausschnitt auch. Dann selbes Verfahren wie oben nach der Subtraktion
- xcorr der Matrix, welche aber keine guten Ergebnisse liefert. Bsp. :

Code:

A=[0 1 2 3 4 5 6 7 8];
B=[1 2];
xcorr(A,B)%liefert nicht 1*1+2*2, sondern 1*7+2*8

Funktion ohne Link?

- desweiteren habe ich mir auch schon die Leistungsdichte über periodogram verglichen, was aber auch keine besseren Ergebnisse lieferte.

Über Vorschläge und Ideen wäre ich sehr dankbar!!!

Grüße Philip

mirnichtsdirnichts

Gast


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Verfasst am: 17.11.2015, 08:31 Titel: Kreuzkorrelation

Hallo!
Ich glaube dir würde die Kreuzkorrelationsfunktion sehr helfen.
Schau mal unter "xcorr".
Die Peaks die entstehen sind die Stellen, an denen sich die Signale ähnlich sind.


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