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Matsam
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Beiträge: 7
Anmeldedatum: 23.11.07
Wohnort: NRW
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 28.11.2007, 10:49     Titel: Suchfunktion
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

ein Algorithmus für 3d-Punkteverteilungen liefert mir alle x,y,z-Koordinaten von Punkten eines Bilds unsortiert, d.h. man weiß nicht, welcher Punkt zu welcher Verteilung gehört. Ich weiß aber, dass es mehrere 3d-Punkteverteilungen im Bild gibt.

Hab herausgefunden, dass die 3d-Punkteverteilungen ungefähr innerhalb einer Kugel mit Radius 20 liegen...

hab bisher einen Datensatz generiert:
Code:

%Definition
r = 20;
n = 100;
 
%Punktegenerierung 1
X1=r.*2.*(rand(n,1)-0.5);
Y1=r.*2.*(rand(n,1)-0.5);
Z1=r.*2.*(rand(n,1)-0.5);
 
%Punktegenerierung 2
X2=r.*2.*(rand(n,1)-0.5);
Y2=r.*2.*(rand(n,1)-0.5);
Z2=r.*2.*(rand(n,1)-0.5);
 
%alle Punkte innerhalb der Kugel 1
kugel_innen1 = ((X1.^2 + Y1.^2 + Z1.^2) <= r^2);
X1 = X1(kugel_innen1);
Y1 = Y1(kugel_innen1);
Z1 = Z1(kugel_innen1);
 
 
%alle Punkte innerhalb der Kugel 2
kugel_innen2 = ((X2.^2 + Y2.^2 + Z2.^2) <= r^2);
X2 = X2(kugel_innen2)-50;
Y2 = Y2(kugel_innen2)-50;
Z2 = Z2(kugel_innen2)-50;
 
 
%Visualisierung der Wolke 1
%figure;
wolke1=scatter3(X1,Y1,Z1);
hold on;
 
%Visualisierung der Wolke 2
%figure;
wolke2=scatter3(X2,Y2,Z2);



Aus diesen Koordinaten X=[X1;X2], Y=[Y1;Y2] und Z=[Z1;Z2] möchte ich ihren Mittelpunkt bestimmen.


Mein erster Gedanke ist das Problem mit Clustering zu lösen, hab aber noch nie solch einen Algorithmus implementiert und es erscheint mir auch als zu komplex...

Hat jemand schon Erfahrung auf diesem Gebiet gemacht?
Bin um jeden Tip bzw. Lösungsansatz dankbar

LG
Matsam
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