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Unter - bzw. Obergrenze Definieren

 

remix92
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Beiträge: 27
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Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 08.11.2017, 16:13     Titel: Unter - bzw. Obergrenze Definieren
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

Ich häng an ein Problem fest, bei welchem ich leider nicht weiterkomme....

Ich habe eine große Menge an Daten, von denen ich den "Mean Wert" berechne und Eine Ober und Untergrenze bestimmen will mit folgender Bedingung:
1. 99,73% aller Punkte die oberhalb des Mean Wertes liegen, sollen unter der Obergrenze Liegen
2. 99,73% aller Punkte die unterhalb des Mean Wertes liegen, sollen über der Untergrenze Liegen
Daraus folgt, dass Oberhalb 0,135% Aussschuss an Punkten habe, sowie unterhalb 0,135% Aussschuss an Punkten habe...

Wie bekomme ich das hin ?

Ich habe es Mit Mean + 3 Standardabweichung und Mean - 3 Standardabweichung mal gemacht, welches auch wunderbar klappt Smile

Code:

for k=1:size(TestData,2);
   
mean_new(k,:) = mean(TestData(:,k));    
std_big(k,:)  = mean(TestData(:,k))  +  3*std(TestData(:,k));
std_low(k,:)  = mean(TestData(:,k))  -  3*std(TestData(:,k));

 

Aber würde gerne mal mit der Methode, wie oben beschrieben versuchen. Leider hab ich nicht so recht den Plan,wie ich das hinbekommen könnte..

Wäre für jede Hilfe Dankbar Smile
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Harald
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Beiträge: 17.523
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Wohnort: Nähe München
Version: ab 2014a
     Beitrag Verfasst am: 09.11.2017, 11:14     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

die Vorgehensweise mit +/- 3 Std. setzt Normalverteilung der Daten voraus. Alternativ kannst du über Perzentile gehen:

Code:
N = normrnd(2, 3, 100000, 1);
[mean(N) + 3*std(N), mean(N) - 3*std(N)]
prctile(N, [99.865, 0.135])


Grüße,
Harald
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remix92
Themenstarter

Forum-Anfänger

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Beiträge: 27
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Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 10.11.2017, 14:18     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Vielen Dank Smile
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