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Vektorisierung
 

dreisson
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Beiträge: 42
Anmeldedatum: 09.10.07
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 26.02.2008, 15:08     Titel: Vektorisierung
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

Ich habe folgendes Programm
Code:

for ii=1:Nsim
    for i=1:M
         temp(1:M,1)=A(1:M,i); % A ist (M x M)- und temp ist (M x 1)- Matrix
         x=abs(temp')*abs(temp); % x in diesem Fall skalar
         K(ii,i)=sqrt(x);   % K ist eine (Nsim x M)-Matrix
     end
end
 


das obere Code habe ich wie folgt umprogrammiert:

Code:

for ii=1:Nsim
temp = abs(A).^2; % temp ist genau so gross wie A: (M x M)
    x=sum(temp);% x ist in diesem Fall ein (1 x M)-Vektor oder?!
    K(ii,:)=x ;
end
 


meine Frage ist ob ich das Programm richtig umprogrammiert habe oder nicht?
Falls es richtig ist, ist das eine gute Lösung oder gibts bessere bzw schnellere Lösungen?

Grüsse
Dreisson
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nschlange
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Beiträge: 1.318
Anmeldedatum: 06.09.07
Wohnort: NRW
Version: R2007b
     Beitrag Verfasst am: 27.02.2008, 00:36     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Zitat:
meine Frage ist ob ich das Programm richtig umprogrammiert habe oder nicht?


Kommt denn das selbe raus?
Da wär es wohl richtig Wink
_________________

Viele Grüße
nschlange

"Chuck Norris ejakuliert fluessigen Stahl!"
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Bijick
Ehrenmitglied

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Beiträge: 914
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Wohnort: Nürnberg
Version: R2006b, R2008b
     Beitrag Verfasst am: 27.02.2008, 12:26     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo dreisson,

bis auf das vergessene Wurzelziehen im letzten Schritt ist Deine Version richtig. Ob sie auch schneller ist als die vorherige, hängt von der Größe von M ab. Ob die Initialisierung (zeros) sinnvoll ist, hängt von M und Nsim ab. Du kannst ja mal in diesem Code verschiedene M und Nsim ausprobieren und die Zeiten vergleichen. K, K2 und mein Vorschlag K3 haben jeweils die gleichen Werte.

Code:
clear
M = 9;
Nsim = 9;
A = magic(M);

tic
K=zeros(Nsim,M); % Testweise mal weglassen
for ii=1:Nsim
    for i=1:M
        temp(1:M,1)=A(1:M,i); % A ist (M x M)- und temp ist (M x 1)- Matrix
        x=abs(temp')*abs(temp); % x in diesem Fall skalar
        K(ii,i)=sqrt(x); % K ist eine (Nsim x M)-Matrix
    end
end
t1=toc

tic
K2=zeros(Nsim,M); % Testweise mal weglassen
for ii=1:Nsim
    temp2 = abs(A).^2; % temp ist genau so gross wie A: (M x M)
    x2=sum(temp2);% x ist in diesem Fall ein (1 x M)-Vektor oder?!
    K2(ii,:)=sqrt(x2);
end
t2=toc

tic
K3 = repmat(sqrt(sum(abs(A).^2)),Nsim,1);
t3=toc


Herzliche Grüße
Bijick
_________________

>> why
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dreisson
Themenstarter

 Forum-Anfänger

Forum-Anfänger

Beiträge: 42
Anmeldedatum: 09.10.07
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 27.02.2008, 13:21     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo Bijick,
danke für die Antwort. Echt verfluchter Fehler: Ich fragte mich die ganze Zeit warum kleine abweichen in meinen Ergebnissen gibt, und das war wegen diesem vergessenen "sqrt".
Ich habe dein Vorschlag ausprobiert für M=16 und Nsim=30000.
Mit initalisierung von K und K2:
t1=6,375s
t2=221e-3 s
t3=5,26e-3 s

Also dein Vorschlag mit repmat finde ich sehr gut und man braucht keine Initialisierung.
Ohne Intialierung von K und K2 ist t1 fast =t2 =ca188s. Dadurch wird anscheinend t3 beinflusst 10e-3 s.

für Das Hauptprogramm was ich mache zählt wirklich jede millisekunde, die ich sparen kann.

Danke viel mals
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