Softwareentwickler MATLAB/Simulink (w/m) Erarbeitung von Lösungen im Bereich der Schnittstelle zum Simulink-Modell und der Benutzeroberfläche von TargetLinkdSPACE GmbH - Paderborn
etwas derartiges gibt es nicht fertig.
Was du machen kannst: verschiedene Verteilungen fitten und mit den *like-Funktionen die negative log-likelihood berechnen und vergleichen.
Alternativ kannst du CHI2GOF zum Testen verwenden und die p-Werte vergleichen.
Anfangs mag es etwas schwieriger wirken, aber ich würde mir auch FITDIST ansehen. Das machts auf die Dauer einfacher.
Grüße,
Harald
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