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dlmwrite in bereits bestehende csv datei spalten ergänzen
 

bernie_und_ert_123
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Beiträge: 2
Anmeldedatum: 25.10.17
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     Beitrag Verfasst am: 25.10.2017, 09:14     Titel: dlmwrite in bereits bestehende csv datei spalten ergänzen
  Antworten mit Zitat      
Hallo zusammen,
ich versuche herauszufinden, wie man in eine bestenhende csv datei weitere spalten hinzufügt. hab es mit dlmwrite probiert, vom Prinzip her funktioniert das, nur möchte ich nicht das die zwei matrizen untereinander sondern nebeneinander geschrieben werden. in der Hilfe steht es ja so:

Code:

dlmwrite('myFile.txt',N,'-append',...
'delimiter',' ','roffset',1)
type('myFile.txt')
17 24 1 8 15
23 5 7 14 16
4 6 13 20 22
10 12 19 21 3
11 18 25 2 9
 
8 1 6
3 5 7
4 9 2
Read the data in 'myFile.txt' using dlmread.

dlmread('myFile.txt')
ans =

    17    24     1     8    15
    23     5     7    14    16
     4     6    13    20    22
    10    12    19    21     3
    11    18    25     2     9
     8     1     6     0     0
     3     5     7     0     0
     4     9     2     0     0

When dlmread reads the two matrices from the file, it pads the smaller matrix with zeros.

 


kann man auch die Matritzen nebeneinander setzten?
Danke
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Harald
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Beiträge: 24.448
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Version: ab 2017b
     Beitrag Verfasst am: 25.10.2017, 09:22     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

ich wüsste keinen direkten Weg.
Der indirekte wäre:
    Datei einlesen
    Spalten an die Variable hängen
    Datei schreiben


Grüße,
Harald
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bernie_und_ert_123
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Beiträge: 2
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     Beitrag Verfasst am: 25.10.2017, 10:15     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo Harald,
das war auch schon meine idee, abder das Problem ist, die Matrizen sind immer unterschiedlich lang und dann bekomm ich ständig Fehlermeldungen wegen dimension mismatch
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Harald
Forum-Meister

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Beiträge: 24.448
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     Beitrag Verfasst am: 25.10.2017, 10:47     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

dann musst du sie mit Nullen oder NaN auffüllen.

Bitte poste auch immer deine Versuche, damit man ggf. darauf aufbauen kann.

Grüße,
Harald
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