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Kurse / Schulungen / Seminare
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MATLAB Simulink und Stateflow, ein Kompaktkurs

Dieses Seminar ist für Ingenieure und Techniker konzipiert die grundlegende MATLAB Kenntnisse benötigen und sich einen fundierten Einblick in Simulink und Stateflow erarbeiten möchten.

Kursinhalt:
  • Matlab Grundlagen: MATLAB Environment, Datentypen, Arbeiten mit Matrizen, Lineare Algebra, Funktionen und Kontrollstrukturen, Visualisierung, Daten Im- und Export
  • Einführung in Simulink: Zeitdiskrete Systeme, Zeitkontinuierliche Systeme, Solverauswahl und Einstellungen, Hierarchische Modelle, Maskierungen und Bibliotheken, Modeling Guidelines / Model Advisor, Code-Generierung und S-Funktionen
  • Stateflow Grundlagen: Stateflow Flussdiagramme, Funktionen in State Charts, Hierarchische Zustandsmaschinen, Wahrheitstabellen und Zustandsübergangstabellen
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4 Tage Deutsch oder Englisch Inhouse beim Kunden

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Seminarräume in München

MATLAB Einführung

Die Teilnehmer kommen aus datenverarbeitenden Bereichen der Naturwissenschaften und sind Biologen, Chemiker, Mathematiker, Software-Entwickler, Systembetreuer und Programmierer und beschäftigen sich mit Forschung, Qualitätssicherung, Datenanalyse oder Marketing. Grundlegende mathematische Kenntnisse sowie IT-Verständnis werden vorausgesetzt.

Die Funktionsbibliothek von MATLAB ist die Grundlage für leistungsstarke und flexible Analysen von Daten und die Ausführung wissenschaftlich-technischer Berechnungen und Statistiken. Alle wichtigen Grundfunktionen werden anhand vieler Praxis-Beispiele erarbeitet.

Kursinhalt:
  • Grundlagen: MATLAB Environment, Datentypen, Arbeiten mit Matrizen, Lineare Algebra
  • Analyse und Verarbeitung von Daten: Daten Ein- und Ausgabe, Polynome und Interpolation, Statistik Numerisches Lösen von Differentialgleichungen
  • Programmierung: Aufbau eines Programmes, m-Files, Scripte, Kontrollstrukturen, Zugriff auf Dateien, Funktionen, Struktur- und Zellarrays, Vektorisierung, Vektorfelder, Debugging
  • Visualisierung: Grafische Ausgabe, Histogramme, Balken- und Tortendiagramme, Darstellung von Kurven und Schnitten, Darstellung von Oberflächen und Höhenlinien, Import und Export von Bildern / Grafiken, Bildverarbeitung, Animation
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3 Tage Deutsch oder Englisch Inhouse beim Kunden

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Seminarräume in München

MATLAB Bildverarbeitung

Alle wichtigen Begriffe rund um die Bildvearbeitung werden vorgestellt und erarbeitet: Bildanalyse, Visualisierung, arbeiten mit Algorithmen, Batchprozessing u.v.a.m. Eine Schulung mit vielen praktischen Übungen und Fallbeispielen. Grundlegende MATLAB Kenntnisse werden vorausgesetzt.

Kursinhalt:
  • Einführung: Was ist Bildverarbeitung?
  • Das Bild
  • Einfaches Processing
  • Morphologische Operatoren und zentrale Anwendungen
  • Weitere Anwendungsthemen
  • Ausblick Computer Vision und Machine Learning
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2 Tage Deutsch oder Englisch Inhouse beim Kunden

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Seminarräume in München

MATLAB Programmiertechniken

Die Teilnehmer verfügen über MATLAB Grundkenntnisse, haben erste Erfahrung in der Softwareentwicklung und möchten professionell strukturierte MATLAB Programme erstellen.

In der Schulung MATLAB Programmiertechniken erarbeiten Sie sich die praktischen Kenntnisse zum Schreiben effizienter, robuster und professionell strukturierter MATLAB Programme. Diese Kenntnisse sind die Grundlagen zum Erstellen umfangreicher und komplexer Anwendungen, zum Entwickeln von Algorithmen und Erweitern der MATLAB Funktionalitäten. In der Schulung MATLAB Programmiertechniken werden Methoden der Leistungsoptimierung aufgezeigt sowie Werkzeuge für das Debuggen und zur Verbesserung der Code-Effizienz besprochen.

Kursinhalt:
  • Robuste Programmierung
  • Professionell strukturierte Programme: Praxistipps
  • Anwendung der Entwicklungswerkzeuge
  • Strukturierung von Programmen
  • Strukturierung von Daten
  • Effiziente Verwaltung von Daten
  • Klassen und Objekte
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2 Tage Deutsch oder Englisch Inhouse beim Kunden

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Seminarräume in München

MATLAB Statistische Methoden

Die Teilnehmer kommen aus datenverarbeitenden Bereichen der Naturwissenschaften und sind Biologen, Chemiker, Mathematiker, Software-Entwickler, Systembetreuer und Programmierer und beschäftigen sich mit Forschung, Qualitätssicherung, Datenanalyse oder Marketing. Grundlegende mathematische Kenntnisse sowie IT-Verständnis werden vorausgesetzt.

Kursinhalt:
  • Datenmanagement
  • Methoden der Statistik und Datenanalyse
  • Analyseansätze und Bereinigungsmethoden und Simulationen
  • Grafiken und Visualisierungen
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2 Tage Deutsch oder Englisch Inhouse beim Kunden

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Seminarräume in München

Machine Learning mit Matlab

Diese Schulung Machine Learning mit Matlab zeigt verschiedene Verfahren der Datenanalyse und des maschinellen Lernens auf. Mit Methoden des unüberwachtes Lernen und des überwachten Lernens werden Merkmale in umfangreichen Datensätzen erkannt und Vorhersagemodelle erstellt. Anhand von Praxisbeispielen werden Ergebnisse generiert, analysiert und grafisch aufbereitet, visualisiert. In dieser Schulung Machine Learning und Data Mining mit Matlab zeigen wir die technischen Grundlagen der Methoden auf, erläutern aber auch deren jeweilige Vor-und Nachteile.

Kursinhalt:
  • Daten-Import und Daten-Aufbereitung
  • Mustererkennung
  • Arbeiten mit Klassifikations- und Regressionsmodellen
  • Modelle analysieren, interpretieren und auswerten
  • Arbeiten mit Regressionsmodellen
  • Einsatz Neuronaler Netze
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2 Tage Deutsch oder Englisch Inhouse beim Kunden

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Seminarräume in München

MATLAB Excel: Datenanalyse und Datenaufbereitung in MATLAB für Excel-Anwender

Wendet sich an Mitarbeiter, die mit Excel Daten aufbereiten und analysieren und die Möglichkeiten vom MATLAB kennenlernen möchten. Das können z.B. Forschungs- und Entwicklungsingenieure, Kalibrierungsingenieure oder Test- und Versuchsingenieure oder Mitarbeiter aus dem Qualitäts-Management sein, die umfangreiche Datenmengen effektiv und professionell analysieren und aufbereiten möchten.

Kursinhalt:
  • Die MATLAB Umgebung
  • Datenanalyse mit MATLAB Produkten
  • Dateien-Import/-Export und Visualisierung
  • Arbeiten mit Excel Files, XLSX, CSV
  • Arbeiten mit Datenfiles und Datentypen
  • Daten aus unterschiedlichsten Quellen nutzen (verschiedenste Dateiformaten, Datenbanken und anderen Anwendungen)
  • Daten effektiv schnell sichten, analysieren und darstellen
  • Statistische Analysen durchführen oder Kurven anpassen
  • Automatisch individuell zusammengestellte Analysen und Berichte erstellen
  • Analyse und Automatisierung Erstellung von graphischen Oberflächen mit GUIDE
  • Arbeiten mit dem MATLAB Compiler
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1 Tag Deutsch oder Englisch Inhouse beim Kunden

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Simulink Einführung

Der Kurs wendet sich an Teilnehmer aus Regelungstechnik, Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Verfahrenstechnik, Signalverarbeitung aber auch aus finanzmathematischen Bereichen. Der Kurs eignet sich sowohl für Anfänger als auch für Simulink-Anwender, die ihre Kenntnisse vertiefen wollen. MATLAB-Grundkenntnisse werden vorausgesetzt.

Kursinhalt:
  • Modellbildung mit Simulink
  • Simulink Blöcke
  • Simulationstechniken
  • Modellierung diskreter, kontinuierlicher und hybrider Systeme
  • Unstetigkeiten mit Hit-Crossing
  • Enabled Subsystems
  • Maskierung von Blöcken
  • Erstellung eigener Blockbibliotheken
  • Arbeiten mit Subsystemen
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2 Tage Deutsch oder Englisch Inhouse beim Kunden

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Stateflow Grundlagen

Stateflow stellt Modellierungs- und Beschreibungselemente zur Verfügung, mit denen komplexe Abläufe und Verknüpfungen in einer einfach verständlichen Darstellungsform erzeugt und beschrieben werden können. Stateflow ist eng angebunden an MATLAB und Simulink. Vorkenntnisse in MATLAB und Simulink sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Kursinhalt:
  • Stateflow Grundlagen
  • Stateflow Flussdiagramme
  • Funktionen in State Charts
  • Hierarchische Zustandsmaschinen
  • Wahrheitstabellen und Zustandsübergangstabellen
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1 Tag Deutsch oder Englisch Inhouse beim Kunden

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MATLAB im Automobilbau, eine Einführungsschulung

Dieses MATLAB Training wendet sich an Anwender die mit Datenanalyse, Visualisierung, Modellierung und Programmierung unter MATLAB arbeiten möchten. MATLAB Kenntnisse werden nicht vorausgesetzt.Besondere Anforderungen aus dem Automobilbau werden berücksichtigt.

Kursinhalt:
  • Arbeiten mit Befehlen und Variablen
  • Mathematische und statistische Berechnungen
  • Arbeiten mit Vektoren und Matrizen
  • Visualisieren von Vektoren und Matrizen
  • Arbeiten mit Datum, Zeit und Tabellen
  • Arbeiten mit Datenfiles und Datentypen
  • Automatisieren von Befehlen durch Skripte
  • Programmieren von bedingten Anweisungen und Schleifen
  • Schreiben und Aufrufen von Funktionen
  • Debugging und Laufzeit-Optimierung
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3 Tage Deutsch oder Englisch Inhouse beim Kunden

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Simulink für Anwendungen im Automobilbau / System- und Algorithmenmodellierung

Ingenieure und Techniker, die Systeme und Algorithmen modellieren bzw. validieren möchten. Die wichtigsten Techniken, Verfahren und Werkzeuge zur Entwicklung von Simulink-Blockdiagrammen werden vermittelt. MATLAB Kenntnisse werden vorausgesetzt.

Kursinhalt:
  • Erstellen und Simulieren eines Modells, Analyse der Ergebnisse
  • Modellieren und Simulieren von diskreten Systemen
  • Modellieren und Simulieren von kontinuierlichen Systemen
  • Modellieren und Simulieren von hybriden Systemen
  • Arbeiten mit dem Solver und Anpassen der Solver-Einstellungen zur Optimierung von Simulationsgenauigkeit und -geschwindigkeit
  • Entwickeln hierarchischer Modelle, Arbeiten mit Subsystemen
  • Zusammenfassen von Modellen zu Diagrammen
  • Erstellen eigener Bibliotheken oder Modellreferenzen
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Stateflow für Anwendungen im Automobilbau bzw. Stateflow für die Modellierung Logik-getriebener Systeme

Dieses Stateflow Training zeigt die Implementierung komplexer Entscheidungsflüsse und endlicher Zustandsautomaten.

Kursinhalt:
  • Arbeiten mit der Stateflow Oberfläche
  • Modellieren komplexer Logikflüsse
  • Bedingungen und an Bedingungen gebundene Aktionen
  • Flussdiagramme und deren Verhalten
  • Modellieren von Zustandsautomaten
  • Hierarchische und simultanverarbeitende Zustandsautomaten
  • Ereignisse in Zustandsdiagrammen
  • Aufruf von Funktionen aus Zustandsdiagrammen
  • Simulink-, MATLAB-und graphische Funktionen
  • Wahrheitstabellen und Zustandsübergangstabellen
  • Entwurfs-Entscheidungen bei Stateflow-Diagrammen
  • Mealy und Moore Diagramme
  • Atomare Diagramme
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Octave Einführung

Die Teilnehmer für die Octave Schulung kommen aus datenverarbeitenden Bereichen der Naturwissenschaften und sind Biologen, Chemiker, Mathematiker, Software-Entwickler, Systembetreuer und Programmierer. Sie beschäftigen sich mit Forschung, Qualitätssicherung, Datenanalyse oder Marketing. Grundlegende mathematische Kenntnisse sowie IT-Verständnis werden vorausgesetzt.

Kursinhalt:
  • Grundlagen von Octave
  • Rechnen und Plotten mit Vektoren und Matrizen
  • Daten einlesen und ausgeben
  • Fortgeschrittene Plots
  • Logik und Ablaufsteuerung
  • Fortgeschrittene Datenanalyse
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Scilab Schulung: eine Einführung in die Datenanalyse

Die Teilnehmer kommen aus datenverarbeitenden Bereichen der Naturwissenschaften und sind Biologen, Chemiker, Mathematiker, Software-Entwickler, Systembetreuer und Programmierer und beschäftigen sich mit Datenanalyse, Forschung oder Qualitätssicherung. Grundlegende mathematische Kenntnisse sowie IT-Verständnis werden vorausgsetzt.

Scilab ist ein leistungsfähiges, OpenSource Programm für technische Berechnungen, Visualisierung, Datenanalyse und Entwicklung von Algorithmen. Ziel der Schulung ist es, Kenntnisse zu vermitteln, um technische Berechnungen, Optimierungen, Plots von Mess- oder Simulationsdaten oder Messsystemanalyse effizient einsetzen zu können. Mit Praxisbeispielen werden die Möglichkeiten von Scilab erarbeitet.

Kursinhalt:
  • Grundlagen: Window and workspace, command line, basic mathematics operations, matrix operations, basic plotting, editor
  • Datentypen: Matrices, strings, lists, rational fractions, linear state space, overloading, cells and structs
  • Programmierung: Introduction to scripts and functions writing, control structures, iteratives loops and conditional instructions, testing and debugging of the programs, libraries creation
  • Visualisierung: 2-D graphics, graphic handles and their properties, 2-D plot functions, graphics export, 3-D graphics and GUI, 3-D plot functions, dialog boxes, input and control boxes, GUI creation and development, uicontrol and uimenu functions
  • Input / Output: Read / write files (ASCII, CSV, XML, binary files), Scilab data storage formats, system commands
  • Application areas: Polynomial and linear algebra, differential equations, optimization, systems of equations
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Xcos Schulung: Einführung in die grafische Simulation

Die Teilnehmer kommen aus datenverarbeitenden Bereichen der Naturwissenschaften und sind Biologen, Chemiker, Mathematiker, Software-Entwickler, Systembetreuer und Programmierer und beschäftigen sich mit Datenanalyse, Forschung oder Qualitätssicherung. Grundlegende mathematische Kenntnisse sowie IT-Verständnis werden vorausgsetzt.

Scicos bzw. Xcos ist ein leistungsfähiges, OpenSource Programm für grafische Simulationen.

Kursinhalt:
  • GUI and graphics
  • Hierarchical structures
  • Model components can be aggregated into Super Blocks to create a hierarchical block diagram
  • Converts independent Super Blocks into C code
  • Simulations
  • Compilation, debugging
  • Code generation
  • Interfaces
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