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Algo ins Matlab implementieren

 

Claudia
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Beiträge: 6
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     Beitrag Verfasst am: 10.07.2009, 11:36     Titel: Algo ins Matlab implementieren
  Antworten mit Zitat      
Hallo zusammen,

habe beim googlen euer Forum entdeckt. Hoffe, dass ihr mir bei meinem Problem weiter helfen könnt.


ich habe folgenden Algorithmus vorgegeben:

ftp://ftp.math.ucla.edu/pub/camreport/cam04-47.pdf

Beginnt ab S.14 unten.
Weiß leider nicht ob ihr so nen Latex Editor oder so habt.


Mein Versuch:
Bisher habe ich aber nur Schitt (1) gemacht. Bitte um Kommentar/Hilfe/Vorschläge





Code:
function daubechies97haupt


clf reset
clc
clear all;
close all;


%bild einlesen
u=imread('cameraman.jpg');
u=double(u);

%Bsp.Matrix erzeugen
%v=ones(128);
%v(1:50,40:60)=67;

%Bild bestimmen
%un(1:256,1:512)=0;
un(256:512,1:512)=0;

%Algorithmus: Schritt 1

for j = 1:512
  for k = 1:512
    bneu(j,k) = alpha(j,k)*chi(j,k)
  end
end

%Setze

for j= 1:512
  for k = 1:512
    balt = 0
  end
end


%Initialisiere dann eine Fehler E

E^2 =bneu - balt

norm(E^2)

ans=E



%bild ausgeben
figure, imagesc(u); axis image
colormap(gray);
caxis([0 255]);
set(gca,'FontSize',15);


%wavelettransformation
level=12;
un=waveletcdf97(u,level);

%wavelettransformation rückgängig machen (inverse wavelettransformation)
un=waveletcdf97(un,-level);


figure, imagesc(un); axis image
colormap(gray);
caxis([0 255]);
set(gca,'FontSize',15);      
title(sprintf('PSNR= %.2f dB', psnr(un,u)), 'FontSize', 16);
[/quote]
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Claudia
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Beiträge: 6
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     Beitrag Verfasst am: 10.07.2009, 15:33     Titel:
  Antworten mit Zitat      
nun habe ich es aber:


Code:
function daubechies97haupt


clf reset
clc
clear all;
close all;


%bild einlesen
u=imread('cameraman.jpg');
u=double(u);

%Bild bestimmen
un(256:512,1:512)=0; % 50 Prozent der Koeffizienten rausgeworfen
bneu= un

%alpha(j,k) - Wavelet Basis
%chi(j,k) - 1 falls (j,k) aus I, 0 sonst

for j=1:512
  for k=1:512
   bneu(j,k)=0;
  end
end

%balt ist eine (512x512)-Matrix.(512x512) in der nur Nullen stehen
balt=zeros(512)

%L2-Norm
%Bild u war 512x512 groß


function p = psnr(u,u0)
% Berechnet PSNR-Wert von zwei Bildern
% u - zugrunde liegendes Originalbild (Referenzbild)
% u0 - entweder gestoertes Bild u oder entstoertes Bild u^k

% ACHTUNG: Hier wird stets der maximal moegl. Bildwert (255) verwendet!


[512,512] = size(u);
z=(u-u0).^2;
MSE = sum(sum(z))/(512*512);

p = 10*log10(255^2/MSE);

bneu=alpha*chi
n=0
Whille (j,k)

%bild ausgeben
figure, imagesc(u); axis image
colormap(gray);
caxis([0 255]);
set(gca,'FontSize',15);


%wavelettransformation
level=12;
un=waveletcdf97(u,level);

%wavelettransformation rückgängig machen (inverse wavelettransformation)
un=waveletcdf97(un,-level);


figure, imagesc(un); axis image
colormap(gray);
caxis([0 255]);
set(gca,'FontSize',15);      
title(sprintf('PSNR= %.2f dB', psnr(un,u)), 'FontSize', 16);
 
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