Daten mit Glockenkurve interpolieren

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paillette

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Verfasst am: 08.07.2009, 16:37 Titel: Daten mit Glockenkurve interpolieren

Hallo,

ich habe zwei Vektoren, x und y, und möchte diese nun mit einer Glockenkurve interpolieren. Habe bereits versucht das ganze mit lsqnonlin oder lsqcurvefit zu lösen, was aber jedes Mal zu "Optimization terminated" führt, mit unterschiedlichen Meldungen.
Gibt es eine einfachere Möglichkeit die Parameter zu erhalten? Habe mir auch die Matlab-Hilfe zu den Funktionen durchgelesen und sowohl Aufruf als auch die Hilfsfunktion bsp. myfun genauso wie im Beispiel gestaltet.

Danke!

Coja

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Verfasst am: 08.07.2009, 17:20 Titel:

Hallo.
Die Anpassung ist mit lsqcurvefit möglich. Hast du gute Startparameter vorgegeben?? Falls nich solltest du das unbedingt machen, notfalls auch durch probieren.

Du meinst eine Normalverteilung(Gauss)? Als Glockenkurve?

Code:

function F=Glocke(Koeff,xWerte)

F=1./(Koeff(1)).*exp(-1*((xWerte-Koeff(2))./Koeff(1)).^2);

Funktion ohne Link?

Diese Funktion speicherst du bei dir.
folgendermaßen kannst du jetzt einen Aufruf starten:

Code:

S=[1 1];%Anfangsparameter
[Koeff2,Abw]=lsqcurvefit(@Glocke,S,x_von_dir,y_von_dir);
plot(x_von_dir,Glocke(Koeff2,x_von_dir),x_von dir,y_von_dir,'r.')

Funktion ohne Link?

Läuft es jetzt?

Laughing

paillette

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Verfasst am: 08.07.2009, 17:27 Titel:

Hallo

das mit den Startwerten ist etwas kompliziert, da es eine Funktion werden soll und die Startwerte immer verschieden sein werden. Wenn ich es mit den Startwerten [1 1] versuche, dann erhalte ich wieder denselben Fehler

Optimization terminated: first-order optimality less than OPTIONS.TolFun,
and no negative/zero curvature detected in trust region model.

Heißt das meine Startwerte sind zu weit entfernt?

Danke!

Diddy

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Verfasst am: 09.07.2009, 08:24 Titel:

Hi,

paillette hat Folgendes geschrieben:

Optimization terminated: first-order optimality less than OPTIONS.TolFun,
and no negative/zero curvature detected in trust region model.

dann nutze mal das hier:

Code:

options=optimset(par1,parvalue1);
x = lsqnonlin(fun,x0,lb,ub,options)

Funktion ohne Link?

Mit den Optionen werden die Parameter für den Fit bestimmt. Damit mal rumspielen.
Ich nutze meißt:
TolX
TolFun
MaxIter

Gruß,
Christian

Gast


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Verfasst am: 09.07.2009, 09:15 Titel:

Dankeschön jetzt hatte es schonmal funktioniert, ob die Werte gestimmt haben, konnte ich noch nicht überprüfen.
Aber Danke für den Tip mit optimset, habe allerdings noch eine Frage dazu:
Für Nullstellenprobleme beispielsweise ist mir der Unterschied zwischen TolFun und TolX klar, TolFun ist die Differenz zwischen dem Wert an der vermeintlichen Nullstelle und 0, TolX ist die Differenz zwischen der tatsächlichen Nullstelle und der gefundenen Nullstelle. Wie jedoch kann ich das bei Approximation deuten und woher kennt Matlab das tatsächlich x oder bringe ich da was durcheinander?
Danke!

Andreas Goser

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Verfasst am: 09.07.2009, 13:03 Titel:

Die Optimierungsfunktionen von MATLAB und der der Optimization Toolbox sind sehr mächtig, aber durchaus kompliziert. Erfahrungsgemäss sind Mathematik ganz OK damit, Ingenieure LIEBEN aber die Curve Fitting Toolbox, das sie (auch) interaktiv zu nutzen ist und nicht alle Details über die dahinterliegende Mathematik kennen müssen.

Ich habe mal einen Screenshot angehängt wie das ausschaut. Das Ganze hat mich 60 s gekostet. Mit der Optimization Toolbox würde ich persönlich eine Stunde brauchen.

Andreas

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paillette

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Verfasst am: 09.07.2009, 14:34 Titel:

Okay und welche Funktion der Toolbox nutze ich am besten, um die Daten zu fitten, nicht interaktiv?

Danke!

Andreas Goser

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Verfasst am: 10.07.2009, 10:18 Titel:

Ich würde zunächst einmal interaktiv experimentieren und dann "Generate M-Code" klicken => programmatische Lösung ohne zu progammieren. Grundsätzlich kann man aber auch einfach programmieren. Der Befehl zum Fitten heisst FIT Wink

Andreas

paillette

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Verfasst am: 13.07.2009, 16:27 Titel:

Gibt es auch eine Möglichkeit eine Matrix mit einer Glockenkurve zu fitten?

Danke!

Andreas Goser

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Verfasst am: 13.07.2009, 17:21 Titel:

Matrix fitten, hmm. Also eine Fläche fitten? Oder mehrere Kurvenfittings nacheinander? Oder gleichzeitig??

Andreas

Andreas Goser

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Verfasst am: 13.07.2009, 17:25 Titel:

Also das SFTOOL, surface fitting tool is noch relativ neu und ich kenne es nicht so gut. Wie der Name schon sagt kann man Flächen fitter. Gauss ist nicht standardmässig dabei, aber es gibt "customer equation" oder es scheint nichts dagegen zu sprechen, dass das hier auch geht.

Andreas


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