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Finde die Längste zusammenhängende Liene und Speichere die
 

Robert1991

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     Beitrag Verfasst am: 01.03.2023, 12:52     Titel: Finde die Längste zusammenhängende Liene und Speichere die
  Antworten mit Zitat      
Hey Leute,

ich habe eine Schwarz weise Bildmatrix die Verschiedene Figuren Darstellen. Ich möchte die Längste zusammenhängende Liene in dieser Bildmatrix finden und nur diese in eine gleich große neue Bildbratmix speichern.
Im Fall meines Bildes wäre das der umriss meines 'Blattes'. Es ist mir wichtig, das die Gesamte Länge der Liene gemessen wird, also ein mal hin und wieder zurück.

Leider fehlt mir dafür jeglicher Ansatz.

Ich bin also über Lösungsvorschläge und auch Codeschnipsel sehr dankbar.

Schnittvorlage SchwarzWeiss.png
 Beschreibung:
Zu bearbeitendes Bild

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 Dateiname:  Schnittvorlage SchwarzWeiss.png
 Dateigröße:  2.4 KB
 Heruntergeladen:  109 mal


steve
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     Beitrag Verfasst am: 08.03.2023, 22:46     Titel:
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Hallo,

schau dir am besten die Funktion bwconncomp (https://de.mathworks.com/help/images/ref/bwconncomp.html) an. Damit müsstest du ziemlich weit kommen. Ansonsten könnten dir evtl. die regionprops noch weiterhelfen.

Ich kann leider im Moment nichts davon test, da ich keinen Zugriff auf die Image Processing Toolbox habe, aber das Beispiel in der Dokumentation müsste sich sehr leicht auf dein Problem anpassen lassen.

Viele Grüße
Steve
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steve
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     Beitrag Verfasst am: 09.03.2023, 10:20     Titel:
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Update: Dank MatlabOnline konnte ich doch ein bisschen probieren...

Code:
% Bild einlesen
BW = imread('Schnittvorlage SchwarzWeiss.png');
% nur das erste Layer weiterverwenden (binary)
BW(:,:,2:3) = [];
imshow(BW)

% Option 1: nur geschlossene Objekte betrachten
% Objekte füllen
BWfill = imfill(BW,'holes');
imshow(BWfill)
% Umriss der gefüllten Objekte erstellen
BWoutline = bwperim(BWfill);
imshow(BWoutline)
% Objekteigenschaften auslesen
CC1 = bwconncomp(BWoutline)  % hier werden 4 Objekte erkannt
% Anzahl der Pixel pro Objekt bestimmen
numPixels = cellfun(@numel,CC1.PixelIdxList);
% Maximum und zugehörige Objektnummer bestimmen
[maxLength1, idx1] = max(numPixels)
% Bild komplett schwärzen
BWoutline(:) = 0;
% nur das Objekt mit der max. Umrandung darstellen
BWoutline(CC1.PixelIdxList{idx}) = 1;
imshow(BWoutline)

% Option 2: alle zusammenhängenden Linien betrachten
CC2 = bwconncomp(BW)   % hier werden 7 Objekte erkannt (zusätzlich die Blattadern)
numPixels2 = cellfun(@numel,CC2.PixelIdxList);
[maxLength2, idx2] = max(numPixels)
BW2 = zeros(size(BW));
BW2(CC2.PixelIdxList{idx}) = 1;
imshow(BW2)


Gruß
Steve
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rob1991

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     Beitrag Verfasst am: 13.03.2023, 15:59     Titel:
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Danke, das hat mir sehr geholfen
 
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