WICHTIG: Der Betrieb von goMatlab.de wird privat finanziert fortgesetzt. - Mehr Infos...

Mein MATLAB Forum - goMatlab.de

Mein MATLAB Forum

 
Gast > Registrieren       Autologin?   

Partner:




Forum
      Option
[Erweitert]
  • Diese Seite per Mail weiterempfehlen
     


Gehe zu:  
Neues Thema eröffnen Neue Antwort erstellen

Fitting einer Funktion f(x,y,z)

 

gast323512222

Gast


Beiträge: ---
Anmeldedatum: ---
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 17.09.2017, 17:05     Titel: Fitting einer Funktion f(x,y,z)
  Antworten mit Zitat      
Hallo liebe Forumgemeinde,

ich habe ein Problem mit dem Curve Fitting Tool von Matlab. Dieser kann nur eine Funktion fitten die von zwei Variablen abhängt. Gibt es eine Einstellmöglichkeit das ich eine Funktion fitten kann die von 3 Variablen abhängt. Oder gibt es einen Befehl wo ich mir selber eine Funktion bauen kann?
Bei der Funktion handelt es sich um eine Modell mit der Form:

f(x,y,z) = a*x + b*x² + c*|x| + d + e*y + f*z

Ich hoffe ihr könnt mir mit meinem Problem weiterhelfen.


Harald
Forum-Meister

Forum-Meister


Beiträge: 24.448
Anmeldedatum: 26.03.09
Wohnort: Nähe München
Version: ab 2017b
     Beitrag Verfasst am: 17.09.2017, 17:14     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

fitlm

Grüße,
Harald
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
gast323512222

Gast


Beiträge: ---
Anmeldedatum: ---
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 18.09.2017, 08:02     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Danke für die schnelle Antwort, jedoch kapiere ich den Befehl nicht so ganz.
Mein X,Y und Z werde stehen in einer eigenen 5000*3 Matrix und mein Ergebnis steht in einer eigenen Matrix. Wie schaut der Befehl aus wenn ich mein Modell verwenden will?
 
frankw
Forum-Anfänger

Forum-Anfänger


Beiträge: 23
Anmeldedatum: 22.09.09
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 18.09.2017, 09:04     Titel:
  Antworten mit Zitat      
du könntest fit verwenden. Da kann man auch eigene Funktionen verwenden.

Grüße Frank
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
Harald
Forum-Meister

Forum-Meister


Beiträge: 24.448
Anmeldedatum: 26.03.09
Wohnort: Nähe München
Version: ab 2017b
     Beitrag Verfasst am: 18.09.2017, 09:29     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

Code:
X = mat(:,1);
Y = mat(:,2);
Z = mat(:,3);
predictors = [X, X.^2, abs(X), Y, Z]; % d ist konstanter Term und automatisch enthalten
mdl = fitlm(predictors, F);


Der Vorteil von fitlm gegenüber fit ist, dass man hier ein lineares Modell fitten kann und somit nicht von guten Startwerten abhängig ist.

Grüße,
Harald
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
gast323512222

Gast


Beiträge: ---
Anmeldedatum: ---
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 18.09.2017, 10:15     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Super danke. Es funktioniert schon ganz gut. Jedoch müsste ich einen festen Offset vorgeben... Kann ich das irgendwie einstellen?
 
Harald
Forum-Meister

Forum-Meister


Beiträge: 24.448
Anmeldedatum: 26.03.09
Wohnort: Nähe München
Version: ab 2017b
     Beitrag Verfasst am: 18.09.2017, 10:31     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

d soll also fest sein?
Dann versuch mal
Code:
mdl = fitlm(predictors, F-d, 'Intercept', false);


Grüße,
Harald
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
gast323512222

Gast


Beiträge: ---
Anmeldedatum: ---
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 18.09.2017, 10:57     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Danke für die Hilfe Harald Smile
Hat alles geklappt.
 
gast323512222

Gast


Beiträge: ---
Anmeldedatum: ---
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 21.09.2017, 14:30     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Weiß jemand nach welcher Methode diese Funktion fittet?
Bzw welcher Algorithmus dahinter steckt?
 
Harald
Forum-Meister

Forum-Meister


Beiträge: 24.448
Anmeldedatum: 26.03.09
Wohnort: Nähe München
Version: ab 2017b
     Beitrag Verfasst am: 21.09.2017, 14:42     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

da in der Doku nichts anderes steht, würde ich davon ausgehen, dass das dahinter steckende lineare Gleichungssystem so gelöst wird, dass die Summe der quadrierten Abweichungen minimiert wird.

Grüße,
Harald
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
Neues Thema eröffnen Neue Antwort erstellen



Einstellungen und Berechtigungen
Beiträge der letzten Zeit anzeigen:

Du kannst Beiträge in dieses Forum schreiben.
Du kannst auf Beiträge in diesem Forum antworten.
Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht bearbeiten.
Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht löschen.
Du kannst an Umfragen in diesem Forum nicht mitmachen.
Du kannst Dateien in diesem Forum posten
Du kannst Dateien in diesem Forum herunterladen
.





 Impressum  | Nutzungsbedingungen  | Datenschutz | FAQ | goMatlab RSS Button RSS

Hosted by:


Copyright © 2007 - 2024 goMatlab.de | Dies ist keine offizielle Website der Firma The Mathworks

MATLAB, Simulink, Stateflow, Handle Graphics, Real-Time Workshop, SimBiology, SimHydraulics, SimEvents, and xPC TargetBox are registered trademarks and The MathWorks, the L-shaped membrane logo, and Embedded MATLAB are trademarks of The MathWorks, Inc.