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Funktion aus Messdaten mit Fehlerquadrat-Methode

 

A&O

Gast


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     Beitrag Verfasst am: 23.05.2010, 13:25     Titel: Funktion aus Messdaten mit Fehlerquadrat-Methode
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

brauche dringend eure Hilfe.
Ich habe vor geraumer Zeit Messdaten (Zeit/Weg) eines Kolbens aufgenommen. Diese habe ich jetzt in Matlab eingelesen und in Vektoren geschrieben.
Um den Verlauf auszugleichen, möchte ich die Methode der kleinsten Fehlerquadrate mit dem Modellansatz f(x)=a*sin(x*t)+b*cos(y*t) nutzen. a, b, x, ,y sind die zu berechnenden Parameter. Nur wie kann ich das in Matlab realisieren??

Ich danke im Voraus.

MfG Thomas


Coja
Forum-Century

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Beiträge: 166
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     Beitrag Verfasst am: 23.05.2010, 23:30     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,
ich würde das ganze mit lsqcurvefit machen.
Du schreibst deine Gleichung in eine Funktion und lässt dir dann die Parameter bestimmen.

Code:

Param=lsqcurvefit(@Gleichung,[Startwert_x,Startwert_y,...],Zeitwerte_t, Funktionswerte_fx)

 

Wenn du magst, kannst du dir auch das Residuum ausgeben lassen.
Adere Funktionen die du verwenden könntest wären: lsqnonlin, qr, householder,...

vg
Coja
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