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genetischer Algorithmus statt fminsearch

 

mcnesium83
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Beiträge: 8
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Wohnort: Ingolstadt
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 07.07.2009, 16:44     Titel: genetischer Algorithmus statt fminsearch
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

ich habe bisher ein Optimierungsproblem mit fminsearch wie folgt gelöst:


Code:
par = fminsearch(@optimFCN, [alpha_0 beta_0 gamma_0], options, F_er,delta_mess_f, s_a, c_f_z, c_f_d, 0);


Dabei ist "optimFCN" meine Gütefunktion, "alpha_0, beta_0, gamma_0" die Startwerte der zu optimierenden Parameter und alles nach options sind diverse Variablen, die ich an die Funktion übergeben muss.

Da ich mit dem Optimierungsergebniss relativ unzufrieden bin, wollte ich das Problem mal mit einem genetischen Algorithmus lösen:

Code:
par = ga(@optimFCN, nvars)


Nun zu meiner Frage: Wie kann ich bei der Funktion "ga" die Startwerte der zu optimierenden Parameter und die weiteren Variablen, die die Gütefunktion benötigt, übergeben?

Vielen Dank schonmal,
mcnesium83
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