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K-Means Erg. für SpektralClustern nutzen (einfach?)

 

einPaul

Gast


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     Beitrag Verfasst am: 15.03.2009, 23:28     Titel: K-Means Erg. für SpektralClustern nutzen (einfach?)
  Antworten mit Zitat      
Hallo allerseits,

ich versuche im Rahmen von einem selbstimplementierten (natürlich nicht selbst erfundenen) Spektral Clusteralgorithmus die Ausgabe von kmeans zu nutzen. Ich möchte ein Vektor mit den Elementen der Cluster als Rückgabe liefern.

Ich habe also als Ergebnis von kmeans ein Vektor mit den Gruppenzugehörigkeiten und die Anfängliche Matrix. Sie hat die folgende Form:

Code:

[1,2,1,2,2,3,2,2,1]
 


(bedeutet: erstes Element gehört zu Cluster 1, zweites zu Cluster 2 etc.)

Mein Versuch sieht wie folgt aus: Meine Anfangsmatrix sei A, die Anzahl von Cluster (Parameter von kmeans) sei k und das Ergebnisvektor von kmeans sei y:

Code:

for i = 1:k
    outputVektor = [outputVektor A(y==i)];
end
 


Ich bekomme als Ergebnis das er in jedem schritt einen weiteren Cluster zu dem outputVektor hinzufügt, allerdings ist es ein Zeilenvektor der so angeordnet ist (bei 3-Dimensionalen Daten):

[code|
[ x1 y1 z1 x2 y2 z2 ... xn yn zn ]
[/code]

ich würde mir folgendes format wünschen:

Code:

[ x1 x2 x3 ... xn
  y1 y2 y3 ... yn
  z1 z2 z3 ... zn ]
 


Ich schätze es müsste sehr einfach sein, ich kenne mich aber nicht genug in MATLAB aus um:
a) die Matrizen vernünftig auszufiltern nach Gruppenzugehörigkeit
b) ein Vektor von Matrizen als Rückgabe zu liefern, die alle die gleiche anzahl an Reihen (dimensionen) aber unterschiedliche Anzahl an Spalten (Vektoren) haben).

Vielen Dank schon im Voraus,
Paul

SpectralClustering.m
 Beschreibung:
Es gibt sicherlich einige Stellen an denen es besser ginge, aber bis auf die Ergebnisbereitstellung ist alles m.E. korrekt.

Download
 Dateiname:  SpectralClustering.m
 Dateigröße:  1.38 KB
 Heruntergeladen:  548 mal


derOli
Forum-Meister

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Beiträge: 579
Anmeldedatum: 19.03.08
Wohnort: Leipzig
Version: 2010a
     Beitrag Verfasst am: 15.03.2009, 23:45     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hi,

so sollte es funktionieren:

Code:

v=[1,2,3,1,2,3]
N_val=3
reshape(v,N_val,length(v)./N_val)'
 


unter Umständen noch ein paar Abfragen machen, ob es auch teilbar ist.

Viele Grüße,

der Oli
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