Softwareentwickler MATLAB/Simulink (w/m) Erarbeitung von Lösungen im Bereich der Schnittstelle zum Simulink-Modell und der Benutzeroberfläche von TargetLinkdSPACE GmbH - Paderborn
Verfasst am: 15.12.2011, 17:49
Titel: K-Means mit PCA/LDA
Hi,
ich bin mir noch nicht 100%ig sicher, wie das Zusammenspiel dieser beiden Komponenten funktioniert. Angenommen ich habe eine 10x3 Matrix mit 10 verschiedenen Klassen und jeweils 3 verschiedenen samples innerhalb der Klasse und möchte nun innerhalb jeder Klasse jedes Bild einmal als Testbild und die verbleibenden beiden als Trainingsbilder innerhalb eines K-means-Klassifizierers nutzen, wo würde ich da PCA/LDA dazwischenschalten?
Kann ich die Dimensionsreduktion zuerst über den gesamten Daten berechnen oder muss ich das zwischen Trainings- und Testdaten getrennt tun?
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