WICHTIG: Der Betrieb von goMatlab.de wird privat finanziert fortgesetzt. - Mehr Infos...

Mein MATLAB Forum - goMatlab.de

Mein MATLAB Forum

 
Gast > Registrieren       Autologin?   

Partner:




Forum
      Option
[Erweitert]
  • Diese Seite per Mail weiterempfehlen
     


Gehe zu:  
Neues Thema eröffnen Neue Antwort erstellen

Messwerte integrieren

 

sandman85
Forum-Anfänger

Forum-Anfänger


Beiträge: 14
Anmeldedatum: 12.03.09
Wohnort: ---
Version: R2015a
     Beitrag Verfasst am: 12.03.2009, 12:37     Titel: Messwerte integrieren
  Antworten mit Zitat      
Hallo zusammen.

Ich hab da ein kleines Problem in Matlab.
Ich hab eine Reihe von Messwerten (Zeit und Leistungsabgabe) und möchte nun die Leistung gerne über die Zeit integrieren für jeden Messpunkt integrieren, damit ich den Verlauf für die Arbeit erhalte.
Hat jemand eine Idee, wie ich das anstellen kann?
Code:
hat mir da irgendwie nicht weitergeholfen...

Vielen Dank schonmal,
Sandman
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen


Idefix_1024
Forum-Century

Forum-Century


Beiträge: 230
Anmeldedatum: 16.10.08
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 12.03.2009, 12:45     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Integration = Summation

im Diskreten muss man eben aufsummieren...

dabei kann man Obersumme oder Untersumme bilden oder eben die Trapez-Regel (bilineare-Transformation) anwenden.
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
Idefix_1024
Forum-Century

Forum-Century


Beiträge: 230
Anmeldedatum: 16.10.08
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 12.03.2009, 12:54     Titel:
  Antworten mit Zitat      
hmm
ich fürchte das hilft Dir nicht unbedingt weiter...

aus einem anderen Beitrag über Filter kann man auch sowas hier ableiten

Code:

% Erzeuge Beispiel-Datensatz
data    = zeros(10,1);
data    = [data; ones(110,1)];
dt      = 10E-3;
t       = (0:1:length(data)-1).*dt;
% -------------------------------------


% Beispiel: Filterung der Daten durch Integrator
INTEGRATOR          = tf([1],[1 0])
[num_int, den_int]  =    tfdata(c2d(INTEGRATOR,dt));


figure()
hold on
plot(t,data,'r')
plot(t,filter(num_int{1},den_int{1}, data'),'m')
xlim([0 1.2])
ylim([0 1.2])
legend('Daten','Integrator als Filter',4)
grid on
 


das funktioniert dann zuverlässig und Du musst nicht überlegen wie Du das per Summation erledigen kannst

Grüße
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
sandman85
Themenstarter

Forum-Anfänger

Forum-Anfänger


Beiträge: 14
Anmeldedatum: 12.03.09
Wohnort: ---
Version: R2015a
     Beitrag Verfasst am: 12.03.2009, 13:50     Titel:
  Antworten mit Zitat      
OK, danke für die Antworten.

Ich glaub, dass mir der "Filter" weiterhilft.
Auch wenn ich noch net zu 100 Prozent verstanden hab, was Matlab da macht (bin noch relativ neu in Matlab)...


Grüße
Sandman
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
Idefix_1024
Forum-Century

Forum-Century


Beiträge: 230
Anmeldedatum: 16.10.08
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 12.03.2009, 14:05     Titel:
  Antworten mit Zitat      
die Erklärung ist nicht soo aufwändig...

zunächst habe ich ein Rechteck definiert das integriert werden soll, weil man da das Ergebnis ziemlich gut selbst kennt ohne Matlab zu befragen ;-)

dann habe ich mit

Code:

INTEGRATOR          = tf([1],[1 0])
 


eine Übertragnungsfunktion 1/s definiert, die einem Integrator in Laplace-Schreibweise entspricht.

Derzeit weiß Matlab aber nicht in welchem Abstand die Messpunkte zeitlich zueinander liegen. Ein kontinuierlich arbeitendes Filter wie zB 1/s funktioniert also falsch!

man muss dieses Filter diskretisieren mit

Code:

c2d(INTEGRATOR,dt);
 


dann hole ich mir den Zähler (= num) und den Nenner (= den) der diskretisierten Übertragungsfunktion, so dass ich den Befehl

Code:


anwenden kann...

nun etwas klarer ?
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
Neues Thema eröffnen Neue Antwort erstellen



Einstellungen und Berechtigungen
Beiträge der letzten Zeit anzeigen:

Du kannst Beiträge in dieses Forum schreiben.
Du kannst auf Beiträge in diesem Forum antworten.
Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht bearbeiten.
Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht löschen.
Du kannst an Umfragen in diesem Forum nicht mitmachen.
Du kannst Dateien in diesem Forum posten
Du kannst Dateien in diesem Forum herunterladen
.





 Impressum  | Nutzungsbedingungen  | Datenschutz | FAQ | goMatlab RSS Button RSS

Hosted by:


Copyright © 2007 - 2024 goMatlab.de | Dies ist keine offizielle Website der Firma The Mathworks

MATLAB, Simulink, Stateflow, Handle Graphics, Real-Time Workshop, SimBiology, SimHydraulics, SimEvents, and xPC TargetBox are registered trademarks and The MathWorks, the L-shaped membrane logo, and Embedded MATLAB are trademarks of The MathWorks, Inc.