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Mewsserte Matlab Integrieren

 

jasmin_89
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     Beitrag Verfasst am: 02.11.2020, 19:49     Titel: Mewsserte Matlab Integrieren
  Antworten mit Zitat      
Hi,
ich habe in Matlab einen Datensatz von 50 Werten (50 Werte von a)

Meine Funktion ist:
y=a

Ich muss nun diese Funktion über eine Uhrzeit 12.00 Uhr von bis 16.00 Uhr integrieren.

Ich würde dies in Matlab so machen:
Code:
integral(@(a) a, 12, 16)


Aber kann ich da für die Obere und Untere Grenze einfach die Zahl 16 für 16 Uhr eintragen? Oder muss ich dies in rad (bzw. Winkelminuten umwandeln)

Danke
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Harald
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     Beitrag Verfasst am: 02.11.2020, 21:30     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

hast du eine Funktion oder einen Datensatz? Das ist ein ziemlicher Unterschied.
Mit dem momentanen Befehl verwendest du jedenfalls keinen Datensatz.

Zitat:
Aber kann ich da für die Obere und Untere Grenze einfach die Zahl 16 für 16 Uhr eintragen?

Kannst du meines Erachtens. Es ist lediglich eine Frage der Einheit. Wenn a z.B. in kW ist, dann bekommst du damit kWh.

Zitat:
Oder muss ich dies in rad (bzw. Winkelminuten umwandeln)

Wenn, dann würde ich das in "ganz normale" Minuten umwandeln. Ich sehe keinerlei Bezug zu Winkeln.

Grüße,
Harald
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jasmin_89
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     Beitrag Verfasst am: 02.11.2020, 22:38     Titel:
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Um genau zu sein habe ich von einem Tag (halbstündlich) gemessene UV-Index Werte (Ultravioletstrahlung). Und wenn ich diese Integriere erhalte ich die UV-Bestrahlungsstärke (UV_Dosis). Und diese Bestrahlungsstärke muss ich für den Zeitraum von 12.00 Uhr bis 16.00 Uhr berechnen. Ich habe diese Formel zu verfügung:

Das Integral zeichen konnte ich hier leider nicht darstellen:

UV_{Dosis}=Integral* { UVI(t) dt }
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Harald
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     Beitrag Verfasst am: 02.11.2020, 22:53     Titel:
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Hallo,

dieses Integral hat nun aber wenig mit dem vorher berechneten zu tun. Hier würde ich stattdessen trapz verwenden. Wenn du da über einen bestimmten Bereich integrieren willst, musst du die Daten vorab filtern.

Integrale darstellen geht mit \int.
UV_{Dosis}=\int{ UVI(t) dt }

Grüße,
Harald
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jasmin_89
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     Beitrag Verfasst am: 03.11.2020, 07:54     Titel:
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Ok danke für die Info. Mit Filtern meinst du die Messwerte Zeitlich filtern?
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Harald
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     Beitrag Verfasst am: 03.11.2020, 09:47     Titel:
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Hallo,

ja, z.B.
Code:
ySelected = y(x >= 12 & x <= 16);


Grüße,
Harald
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jasmin_89
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     Beitrag Verfasst am: 03.11.2020, 10:55     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Ah ok, dann wenn ich die Trapez Formel verwende dann müsste dies mein Integral sein (Bzw. Strahlenbelastung in diesem Zeitraum):

UV_{Dosis}=trapz(ySelected)

Ich möchte nun den Wert für den Zeitraum von 12:30 bis 13:15 berechnen. Dort habe ich nur einen Datenwert. (Ich habe praktisch Werte um 12:25 Uhr; 12:55 Uhr; 13:25... usw]

Wenn ich diesen Wert nun mit

Code:
y_{Selected} = y(x >= 12.30 & x <= 13.15)
UV_{Dosis}=trapz(ySelected)

berechne bekomme ich Null heraus. Das kann aber nicht stimmen.

Was mache ich da falsch? thx:)
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Harald
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     Beitrag Verfasst am: 03.11.2020, 18:33     Titel:
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Hallo,

trapy ist so ausgelegt, dass über die vorhandenen Werte integriert wird. Dass du Integrationsgrenzen vorgibst, für die du keine Datenwerte hast, ist nicht im Geiste der Trapezregel. Wenn du das willst, müsstest du die Daten vorab geeignet interpolieren.

Sind die Uhrzeiten wirklich als Dezimalzahlen in dieser Form gegeben? Das finde ich recht seltsam... 12:30 würde für mich eher 12.5 entsprechen. Da muss man dann auch sehr aufpassen, weil der Abstand zwischen 12.59 und 13.0 nicht 0.41, sondern 0.01 wäre. Das ist äußerst gefährlich!

Achte auch auf durchgehende Verwendung des selben Namens im Code (ySelected vs. y_{Selected}). Ich würde auch die Syntax trapz(x, y) verwenden, aber eben mit "vernünftigen" x-Werten.

Grüße,
Harald
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jasmin_89
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     Beitrag Verfasst am: 03.11.2020, 19:21     Titel:
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Ah ok ich glaube da lag der Fehler. Die Uhrzeiten liegen so vor: 12.5 usw....


Meine Berechnung lautet nun so:

Code:
ySelected = y(x >= 12.5 & x <= 13.25);


Nun erhalte ich auch einen Wert. Muss ich die Daten nun vorher aber interpolieren oder kann ich das so lassen?

Denn die Daten habe ich interpoliert um diese grafisch Darzustellen.

Code:
xi= linspace(1,48, 500);
yi= interp1(x, y, xi, 'spline');
plot(xi, yi, 'r')


Wenn ich die interpolierten Werte eingebe bekomme ich einen sehr großen Unterschied für den berechneten Wert UV_{Dosis}
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Harald
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     Beitrag Verfasst am: 03.11.2020, 21:43     Titel:
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Hallo,

Zitat:
Muss ich die Daten nun vorher aber interpolieren oder kann ich das so lassen?

Das hängt davon ab, ob du Werte für 12.5 und 13.25 hast oder nicht. Wenn du sie nicht hast, musst du sie interpolieren oder das Integral für einen Datenbereich berechnen, bei dem du Werte an den Randpunkten hast.

Zitat:
Wenn ich die interpolierten Werte eingebe bekomme ich einen sehr großen Unterschied für den berechneten Wert UV_{Dosis}

Ich hatte dir ja vorgeschlagen, die Syntax trapz(x,y) zu verwenden. Wenn du sie nicht verwendest und stattdessen trapz(y), dann geht MATLAB davon aus, dass die x-Werte gleichmäßig abgetastet mit Schrittweite 1 sind. Wenn sie das nicht sind, ist das Ergebnis ziemlich sicher falsch. Steht übrigens auch so in der Doku.

Grüße,
Harald
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jasmin_89
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     Beitrag Verfasst am: 03.11.2020, 21:56     Titel:
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Hallo,

Zitat:

Das hängt davon ab, ob du Werte für 12.5 und 13.25 hast oder nicht. Wenn du sie nicht hast, musst du sie interpolieren oder das Integral für einen Datenbereich berechnen, bei dem du Werte an den Randpunkten hast.


In diesem Bereich habe ich genau zwei Werte. Ist es dann besser zu interpolieren?

LG,
jasmin_89
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Harald
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     Beitrag Verfasst am: 03.11.2020, 22:06     Titel:
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Hallo,

wenn diese beiden Werte nicht auf dem Rand liegen: ja!

Grüße,
Harald
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