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| Doering |
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Verfasst am: 13.07.2009, 11:12
Titel: Neuronale Netze
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Wer kann helfen, folgendes Problem zu lösen ?
Ich arbeite im Command Window zum Thema "Entwurf eines Backpropagations-Netzes für die Abbildung einer XOR-Fkt. mit zwei Eingängen" durch systematischen Ausbau der verdeckten Schichten (d.h. beginnend mit einem Neuron in der versteckten Schicht - Test; hinzufügen eines weiteren Neurons - Test. Später - Erweiterung um eine zweite Hiddenlayer usw. - bis ein leistungsfähiges Netz vorliegt).
Ich vergleiche also unterschiedliche Netze, indem ich sie mit der gleichen Lerndatei die gleiche Lernzyklenzahl lernen lasse, um mich am Ende für das beste Netz entscheiden zu können.
Problem in MATLAB: obwohl ich das zu testende Netz mit immer den gleichen zufälligen Gewichtsmatrizen/Bias initialisiere u. die gleiche Lernzyklenzahl (Epoch) verwende, tritt nach jedem Ablauf der Zyklenzahl ein anderer Fehler (MSE) auf.
In bisher verwendeten NN-Simulatoren (z.B. NeuroCom) konnte man mit Hilfe von "seed" (Initialisierung zufällig aber mit immer gleichen Werten) erreichen, dass man mit gleichen Lerndaten u. gleicher Lernzyklenzahl immer zum gleichen Ergebnis kam.
Im Voraus Dank für Ihre Hilfe
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| Chinakoch |
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Verfasst am: 17.07.2009, 16:01
Titel:
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Hi!
Was für einen Lernalgorithmus nutzt du denn?
Grüße,
Chinkoch
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| Chinakoch |
Gast
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Verfasst am: 17.07.2009, 16:04
Titel:
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Hallo!
Was für einen Trainingsalgorithmus nutzt du denn bzw. nach welchem Kriterium werden die Gewichte angepasst?
Grüße,
Chinkoch
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| Maddy |
Ehrenmitglied
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Beiträge: 494
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Verfasst am: 17.07.2009, 16:33
Titel:
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Wie initialisierst du denn die Matrizen?
_________________
>> why
The computer did it.
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| Doering |
Gast
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Verfasst am: 20.07.2009, 08:08
Titel:
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| Maddy hat Folgendes geschrieben: |
| Wie initialisierst du denn die Matrizen? |
Erstmal herzlichen Dank für die Reaktion auf meinen Hilferuf.
Stehe mit meinen MATLAB-Bemühungen am Anfang u. bin auch neu in diesem Forum.
Die Initialisierung habe ich in der Form z.B. IW11 = rand(3,2) versucht. Bekomme dabei aber logischerweise jedesmal andere zufällige Matrizen geliefert.
Deswegen habe ich einen Satz der erzeugten Matrizen mal abgeschrieben u. als "Festwert" in´s Script aufgenommen.
Am Besten ich hänge das Script mal an.
Mit freundl. Gruß u. Dank
R. Döring
| Beschreibung: |
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Download |
| Dateiname: |
FBerechXOR2SchichtmitInitzufMat.m |
| Dateigröße: |
1.84 KB |
| Heruntergeladen: |
550 mal |
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| Doering |
Gast
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Verfasst am: 20.07.2009, 08:44
Titel:
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| Chinakoch hat Folgendes geschrieben: |
Hi!
Was für einen Lernalgorithmus nutzt du denn?
Grüße,
Chinkoch |
Erstmal herzlichen Dank für die Reaktion auf meinen Hilferuf. Bin MATLAB-Neuling u. auch neu in diesem Forum. Deswegen auch etwas unsicher bezüglich des Ausfüllens dieses Formulars aber freue mich, dass jemand geantwortet hat.
Ich habe nur die Trainingsfunktion für das Netz ausdrücklich festgelegt (traingd) - die Lernfunktion für Gewichte u. BIAS dagegen nicht. Warum ich das so gemacht habe u. nicht anders, ist mir im Moment selbst nicht bewusst - ich habe mich an Beispielen orientiert. So weit ich weis, werden Standardeinstellungen verwendet, wenn explizit nichts angegeben wird.
Im Script steht für das Erstellen des Netzes die Zeile:
netz = newff(ein,soll,3,{'tansig'}, 'traingd');
Mit freundl. Gruß
R. Döring
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