Verfasst am: 21.06.2009, 20:04
Titel: Optimization Toolbox: fmincon Parametersuche liefert keine s
Hallo,
ich habe ein Problem bei dem ich nicht sicher bin ob der von mir gewählte Ansatz, Minimierung mittels fmincon, überhaupt zum Erfolg führen kann. Hier die Details.
Es liegen 1440 Messwerte vor und ich möchte diese Kurve mit einer variablen Anzahl (<10) von linearen Abschnitten approximieren. Es dient dazu mit möglichst wenigen Messungen einen vergleichbaren Parameter zu ermitteln wie mit der kontinuierlichen Methode. Hierzu versuche ich die Startzeitpunkte der Geraden so zu legen das die Fehlerquadratsumme zwischen gemessener und interpolierter Kurve minimal wird.
% erzeuge aus den X-Werten einen Index auf die originalen Daten
TimeRef = [1, unique(round(x)), length(Mreal)];
DataRef = Mreal(TimeRef);
Msim = interp1(TimeRef, DataRef, [1:length(Mreal)], 'linear');
DeltaVec2 = (Msim - Mreal).^2;
f = sum( DeltaVec2(not(isnan(DeltaVec2))));
Die Startwerte werden durch eine Raster-Suche bestimmt und sehen eigentlich nicht zu schlecht aus. Aber ich kann das natürlich mit einer geringen Zeitauflösung machen. Dummerweise stellt fmincon seine Tätigkeit mit "Optimization terminated: first-order optimality measure less than options.TolFun " vor erreichen eines Optimums (zumindes nach meiner Definituon) ein. Ein Bild der ersten Runde findet sich als Anhang.
Da ich mich als Chemiker eher mit Regressionen auskenne (bevorzugt linear ) habe ich mich für ein Minimierungsverfahren entschieden. Bei all den Problemen den Solver zur Mitarbeit zu bewegen scheint mir, es ist vielleicht nicht das richtige Werkzeug.
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) habe ich mich für ein Minimierungsverfahren entschieden. Bei all den Problemen den Solver zur Mitarbeit zu bewegen scheint mir, es ist vielleicht nicht das richtige Werkzeug.
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