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OptimizationToolbox:Genetic algorithm. Plotten der Schritte.

 

SerKuz
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Version: MATLAB R2016b
     Beitrag Verfasst am: 13.03.2017, 15:09     Titel: OptimizationToolbox:Genetic algorithm. Plotten der Schritte.
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

ich versuche die Schritte des Algorithmus mit folgendem Code:
Code:

function stop = bananaout(x,~,state)
persistent ph
stop = false;
switch state
    case 'init'
       newplot
       xx = -2:.1:2;
       yy = -1:.1:3;
       [xx,yy] = meshgrid(xx,yy);
       zz = 100*(yy-xx.^2).^2+(1-xx).^2;
       hsv2 = hsv;
       hsv3 = [hsv2(11:64,:);hsv2(1:10,:)];
       surface(xx,yy,zz,'EdgeColor',[0.8,0.8,0.8]);
       xlabel 'x(1)'
       ylabel 'x(2)'
       view(10,55);
       colormap(hsv3);
       hold on;
       [~,contHndl] = contour3(xx,yy,zz,[100,500],'k');
       contHndl.Color = [0.8,0.8,0.8];
       
       plot3(-1.9,2,267.62,'ko','MarkerSize',15,'LineWidth',2);
       text(-2,2.4,267.62,'   Start','Color',[0 0 0]);
       plot3(1,1,0,'ko','MarkerSize',15,'LineWidth',2);
       text(0.8,1.4,0,'   Solution','Color',[0 0 0]);
       drawnow

    case 'iter'
        x1 = x(1);
        y1 = x(2);
        z1 = 100*(y1-x1.^2).^2+(1-x1).^2;
        ph = plot3(x1,y1,z1,'r.','MarkerSize',25);
        h = gca;
        h.SortMethod = 'childorder';
        drawnow;
       
    case 'done'
        legend(ph,'Iterative steps','Location','east')
        hold off
end
 

zu plotten.

Mein Matlab code ist:
Code:

banana = @(x)(100*(x(2) - x(1)^2)^2 + (1 - x(1))^2);

options = optimset('OutputFcn',@banana,'Display','off');

nvars = 2;

[x_vec, z,exitflag,output,population] = ga(banana,nvars,[],[],[],[],...
    [0 1],[1 10],[],[],options);
 

Das Minimum wird auch richtig gefunden, allerdings nicht geplottet.

Hat jemand eine Idee warum das so ist ?

Folgendes Beispiel:
https://de.mathworks.com/help/optim.....unction-minimization.html
versuche ich anzupassen.


Mfg
SerKuz
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Harald
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     Beitrag Verfasst am: 13.03.2017, 15:23     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

Code:
options = optimset('OutputFcn',@banana,'Display','off');

Erstes Problem: du möchtest doch auf bananaout verweisen, oder?

ga hat zudem eine eigene Funktion um Optionen zu setzen, gaoptimset.

Zur Orientierung ist vielleicht diese Seite besser:
https://www.mathworks.com/help/gads.....rithm-options.html#f17837
Grüße,
Harald
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SerKuz
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     Beitrag Verfasst am: 13.03.2017, 17:11     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Harald hat Folgendes geschrieben:
Hallo,

Code:
options = optimset('OutputFcn',@banana,'Display','off');

Erstes Problem: du möchtest doch auf bananaout verweisen, oder?

ga hat zudem eine eigene Funktion um Optionen zu setzen, gaoptimset.

Zur Orientierung ist vielleicht diese Seite besser:
https://www.mathworks.com/help/gads.....rithm-options.html#f17837
Grüße,
Harald


Hallo Harald,

danke für die schnelle Antwort. Genau, bananaout meine ich. War ein Schreibfehler.

Die Seite hatte ich schon durchgeguckt und da spuckt mir das Matlab folgenden Fehler:
Error using bananaout
Too many output arguments.

Error in gaoutput (line 39)
[state,optnew,changed] =
feval(functions{i},options.OutputPlotFcnOptions,state,flag,args{i}{:});

Error in galincon (line 31)
[state,options] = gaoutput(FitnessFcn,options,state,currentState);

Error in ga (line 374)
[x,fval,exitFlag,output,population,scores] =
galincon(FitnessFcn,nvars, ...

aus.

Also, wenn ich den Code wie auf der Seite übernehme:
Code:

options = optimoptions('ga','OutputFcn',@bananaout);
 


Mfg
SerKuz
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Harald
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     Beitrag Verfasst am: 13.03.2017, 18:31     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

in der von mir verlinkten Seite steht, dass die Output Function folgende Deklarationszeile haben muss:
Code:
[state,options,optchanged] = myfun(options,state,flag)

Darunter werden dann Inputs und Outputs beschrieben.

Der Link hier sollte direkt auf den relevanten Teil der Seite gehen:
https://de.mathworks.com/help/gads/.....rithm-options.html#f17843

Grüße,
Harald
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SerKuz
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     Beitrag Verfasst am: 14.03.2017, 13:07     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo Harald,

vielen Dank für die Hinweise.

Mfg SerKuz

[EDITDE, Jan, Bitte kein Top-Quoting der gesamten vorherigen Nachricht - Danke!]
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