goMatlab - Mein MATLAB Forum

Mein MATLAB Forum

 
Login  | Registrieren
Bücher:

Gewöhnliche Differentialgleichungen

Fachkräfte:
Testingenieur (w/m) Testframework für Simulink-basierte Echtzeitanwendungen
Pflege des MATLAB/Simulink-Testframeworks, Spezifizieren von Testkriterien, Testfällen und Testszenarien
dSPACE GmbH - Paderborn

Softwareentwickler MATLAB/Simulink (w/m)
Erarbeitung von Lösungen im Bereich der Schnittstelle zum Simulink-Modell und der Benutzeroberfläche von TargetLink
dSPACE GmbH - Paderborn

Testingenieur (w/m) Konfigurationswerkzeuge für Echtzeitsysteme
Einbinden von Simulink®-Simulationsmodellen, Verteilung der Simulationsmodelle auf Multicore- und Multiprozessorsysteme
dSPACE GmbH - Paderborn

Techniker als Systemspezialist/in für Test und Absicherung (Automotive)
Testing und Absicherung von Steuergeräte-Softwarefunktionen und deren Vernetzung auf Komponenten- und Systemebene
ESG Elektroniksystem- und Logistik-GmbH - Wolfsburg

E-Drive Funktionsentwickler mit Programmierkenntnissen (m/w)
Entwicklung von Optimierungs- und Betriebsstrategien
MBtech Group GmbH & Co. KGaA - Sindelfingen bei Stuttgart, Mannheim

weitere Angebote

Partner:




Vermarktungspartner


Forum
      Option
[Erweitert]
  • Diese Seite per Mail weiterempfehlen
     


Gehe zu:  
Neues Thema eröffnen Neue Antwort erstellen

Performance von Blob-Messungen und Schwellwertanwendung

 

leon_81
Gast

Beiträge: ---
Anmeldedatum: ---
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 15.11.2011, 09:05     Titel: Performance von Blob-Messungen und Schwellwertanwendung
  Antworten mit Zitat      
Hallo Zusammen,

ich habe eine Frage zu den folgenden Code-Auszügen: wie kann ich die Berechnungen schneller machen? Bei größeren Bildern geht der Algorithmus rasch in die Knie was die Rechenzeit betrifft...

Blob-Messungen auf einem gelabelten Bild:
Code:

c = 1;
o = 1;
 
while c <= n
       
    [xx yy] = find(labeled_image(:,:)==c);
   
    while o <= length(xx)
        blob_image(xx(o),yy(o)) = length(xx);
        o = o+1;
    end;
    o = 1;
    c = c+1;
       
end;
 


--------------------------
Schwellwertanwendung:
Code:

  [xx yy] = find(image_g >= 0);
    image_y = zeros(a,b);
   
    c = 1;
    while c <= length(xx)
        if image_g(xx(c),yy(c)) <= k
            image_y(xx(c),yy(c)) = 1;
        else
            image_y(xx(c),yy(c)) = 0;
        end;
     c = c+1;
    end;
 


--------------------------

Vorab vielen herzlichen Dank für Eure Vorschläge!


Jan S
Moderator
Moderator

Beiträge: 3879
Anmeldedatum: 08.07.10
Wohnort: Heidelberg
Version: 6.5, 2009a
     Beitrag Verfasst am: 15.11.2011, 13:49     Titel: Re: Performance von Blob-Messungen und Schwellwertanwendung
  Antworten mit Zitat      
Hallo leon_81,

Code:
for c = 1:n      
    index = (labeled_image == c);  % labeled_image(:,:) raubt Zeit
    blob_image(index) = sum(index(:));
end


Code:
   image_y = zeros(a,b);
    image_y(image_g >= 0 & image_g <= k) = 1;

Wenn ich es richtig vertsanden habe, sollte dies bereits reichen. Möglicherweise sind kleine Änderungen nötig.

Gruß, Jan
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
leon_81
Gast

Beiträge: ---
Anmeldedatum: ---
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 15.11.2011, 14:19     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo Jan,

erstmal vielen Dank für Deine Rückmeldung!

Dein Vorschlag für das Thresholding liefert jedoch einen Zeilenvektor zurück - ich benötige jedoch ein dimensionsidentisches Bild als Ausgabe, in dem die entsprechenden Pixel auf 0 oder 1 gesetzt sind.

Der Blob-Algorithmus ist leider noch nicht schneller geworden. Kann man nicht irgendwie über die bwlabel-Funktion und deren Hintertürchen auf die einzelnen Label zugreifen und die entsprechenden Pixelwerte verändern?

Vorab vielen Dank für Deine bzw. Eure weiteren Rückmeldungen!
 
Jan S
Moderator
Moderator

Beiträge: 3879
Anmeldedatum: 08.07.10
Wohnort: Heidelberg
Version: 6.5, 2009a
     Beitrag Verfasst am: 15.11.2011, 23:45     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo leon_81,

Nein, mein Thresholding liefert eine Matrix der Größe [a, b] zurück. Die Initialisierung per "zeros(a,b)" stellt dies sicher.

Mit einem 1024x768 Bild und 8 verschiedenen Labels komme ich mit meiner Methode auf 0.07 Sekunden. Mit Deiner Methode waren es 2.7 Sekunden.

Bitte poste also nochmal eine exakte Kopie des von Dir verwendeten Codes und sinnvolle Testdaten - per RAND erzeugte sind oft nützlich für solche Tests.

Gruß, Jan
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
leon_81
Gast

Beiträge: ---
Anmeldedatum: ---
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 16.11.2011, 09:24     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo Jan,

vielen Dank für Deine erneute Antwort.
Die Initialisierung mit zeros hatte ich übersehen.

Wie wird in Matlab die Übergabe von großen Matrizen (z.B. 10000x10000) an Funktionen gehandhabt? in einer Schleife kann das evtl zum (Geschwindigkeits)Problem werden (z.B. Übergabe an Funktion, Neuberechnung und erneute Übergabe der Neuberechnung).

Viele Grüße!
 
Jan S
Moderator
Moderator

Beiträge: 3879
Anmeldedatum: 08.07.10
Wohnort: Heidelberg
Version: 6.5, 2009a
     Beitrag Verfasst am: 16.11.2011, 12:37     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo leon_81,

Es ist immer sehr wichtig, alle Zeilen eines Vorschlages zu berücksichtigen. Ich denke mir schon manchmal etwas dabei, wenn ich eine Antwort poste.

Funktioniert die Blob-Messung nun schneller? Ich meine die Beschleunigung von 2.7 auf 0.07 Sekunden sollte irgendwie bemerkbar sein.

Zitat:
Wie wird in Matlab die Übergabe von großen Matrizen (z.B. 10000x10000) an Funktionen gehandhabt? in einer Schleife kann das evtl zum (Geschwindigkeits)Problem werden (z.B. Übergabe an Funktion, Neuberechnung und erneute Übergabe der Neuberechnung).

Wieso vermutest Du, dass dies in Schleifen zu Problemen führt?
Matlab gibt Arrays mit mehr als einem Element per Copy-on-Write-Policy an Unterfunktionen. Das heißt, es wird zunächst eine "Shared-Data-Copy" weitergeben, die einen Pointer auf die Orginal-Daten enthält. Erst wenn in diese Daten geschrieben wird, wird der Speicherinhalt dupliziert.
Solange man also nur lesend zugreift, ist Matlab sehr schnell. Wenn man nur eine Zahl ändern möchte, wäre dafür ein Unterprogramm ungeeignet. Besser wäre es, im Unterprogramm nur den Index und den neuen Wert zu ermitteln und ihn an das Hauptprogramm weiterzugeben, dass dann in das Orginal-Array schreibt.

Gruß, Jan
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
leon_81
Gast

Beiträge: ---
Anmeldedatum: ---
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 16.11.2011, 14:58     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo Jan,

alles klar, werde diesen Ratschlag befolgen.
Vielen Dank für's erste und Grüße
 
Jan S
Moderator
Moderator

Beiträge: 3879
Anmeldedatum: 08.07.10
Wohnort: Heidelberg
Version: 6.5, 2009a
     Beitrag Verfasst am: 16.11.2011, 18:18     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo leon_81,

Ich hatte ein paar Fragen gestellt. Die Antworten könnten für andere Teilnehmer des Forums nützlich sein.
Der Ttitel Deiner Frage war: "Performance von Blob-Messungen und Schwellwertanwendung"
Ist das Problem gelöst? Bist Du mit der Performance nun zufrieden?

Gruß, Jan
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
leon81
Gast

Beiträge: ---
Anmeldedatum: ---
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 24.11.2011, 10:29     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo Jan,

sorry wg der verspäteten Rückmeldung.
Ja, Deine Vorschläge haben mir weitergeholfen.

Nochmals vielen Dank und Grüße
 
Neues Thema eröffnen Neue Antwort erstellen



Options and Permissions
Beiträge der letzten Zeit anzeigen:

Du kannst Beiträge in dieses Forum schreiben.
Du kannst auf Beiträge in diesem Forum antworten.
Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht bearbeiten.
Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht löschen.
Du kannst an Umfragen in diesem Forum nicht mitmachen.
Du kannst Dateien in diesem Forum posten
Du kannst Dateien in diesem Forum herunterladen
.


goMatlab ist ein Teil des goForen-Labels
goForen.de goMATLAB.de goLaTeX.de goPCB.de


 Impressum  | Werbung/Mediadaten | Studentenversion | FAQ | goMatlab RSS Button RSS


Copyright © 2007 - 2012 goMatlab.de | Dies ist keine offizielle Website der Firma The Mathworks
Partner: LabVIEWforum.de

MATLAB, Simulink, Stateflow, Handle Graphics, Real-Time Workshop, SimBiology, SimHydraulics, SimEvents, and xPC TargetBox are registered trademarks and The MathWorks, the L-shaped membrane logo, and Embedded MATLAB are trademarks of The MathWorks, Inc.