ich habe ein 'Geschwindigkeitsproblem' mit meinem Code. Ich benutzte in einer komplexen schleife mehrere interp1 - Lookuptables. Über den Profiler habe ich herausgefunden, dass diese Befehle mit abstand die meiste Zeit in Anspruch nehmen.
Nun meine Frage: Gibt es eine Leistungsfähigere Lookup-Table Funktion? oder kann man interp1 irgendwie optimieren?
Ich hab mir jetzt notgedrungen ne eigene Lookup-Table-Funktion geschrieben. Was meint ihr dazu? Ist das effizient? Oder kennt jemand noch ne schnellere Variante?
% Y=lookuptable(Tabledata,X)
%
% Tabledata = 2xN Tabelle, wobei Tabledata(1, die XWerte sind und Tabeldata(2, die YWerte % X ist ein Skalar
%Extrapoliert Endwerte
if X<=Tabledata(1,1), Y=Tabledata(2,1); return; end;
if X>=Tabledata(1,end), Y=Tabledata(2,end); return; end;
%Suchen der richtigen Stelle mittels größer / kleiner und summieren der Einsen
a=sum(Tabledata(1,:)<X);
b=size(Tabledata,2)-sum(Tabledata(1,:)>X)+1;
if b-a==2,
Y=Tabledata(2,a+1); % trifft genau -> keine interpolation else
%Interpolation wenn nicht genau getroffen
y1=Tabledata(2,a);
y2=Tabledata(2,b);
x1=Tabledata(1,a);
x2=Tabledata(2,b);
Y=y1+((y2-y1)/(x2-x1))*(X-x1);
end;
mit deisem Code statt der interp1 war mein Code gut 10mal schneller. Aber ich wäre für weiter Verbesserungsvorschläge sehr dankbar.
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die XWerte sind und Tabeldata(2,
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