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Tiefpassfilter aus Impulsantwort
 

Gast123456
Gast

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     Beitrag Verfasst am: 10.10.2011, 12:48     Titel: Tiefpassfilter aus Impulsantwort
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

ich beschäftige mich gerade mit Signalverarbeitung und hätte dabei eine Frage zur Implementierung in Matlab:

Ein idealer Tiefpassfilter ist ja ein Rechteckimpuls (im Frequenzbereich). Sprich im Zeitbereich eine Sinc-Funktion.
Jetzt hätte ich gedacht, wenn ich in Matlab eine Sinc-Funktion erstelle, diese mit fft() transformiere und dann plotte, bekomme ich einen Tiefpassfilter. Allerdings bekomme ich irgendwie einen Hochpass (oder soetwas ähnliches).

Code:

x = -2*pi:pi/200:2*pi;
h = sinc(pi*x);
H = fft(h);
H = abs(H);
plot(x,H)
 


Was mache ich falsch?


Liebe Grüße


DSP
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     Beitrag Verfasst am: 10.10.2011, 13:00     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Das ist schon ein Tiefpass...aber deine Darstellung ist falsch. Schau dir mal in der Scriptecke das umfassende FFT-Bsp. an.

http://www.gomatlab.de/fft-umfassendes-beispiel-t777.html

Dort siehst du, wie da das beidseitige Spektrum oder nur den interessanten positiven Frequenzbereich darstellst.

Code:

x = -2*pi:pi/200:2*pi;
h = sinc(pi*x);
N = length(h);
H = fft(h);
amplH = abs(fftshift(H))/N;
plot(x,amplH)
bzw. Darstellung in dB
plot(x,20*log10(amplH+eps));
 


Edit: Das ist aber kein idealer Tiefpass, da dieser über die sinc Funktion in einem PC nicht darstellbar ist. Die Funktion wird ja sowohl im negativen als auch im positiven Bereich nicht Null. Auf Grund der begrenzten Speicherkapazität, muss also irgendwann abgebrochen werden und die Funktion in den positiven Bereich verschoben werden. Daraus resultieren wieder neue Probeme, weshalb man dann eine zusätzliche Fensterfunktion benutzt. Das nennt sich dann ein Window-sinc Filter...dazu gibt es auch einiges in der Skriptecke.

Zuletzt bearbeitet von DSP am 10.10.2011, 13:50, insgesamt einmal bearbeitet
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Gast123456
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     Beitrag Verfasst am: 10.10.2011, 13:28     Titel:
  Antworten mit Zitat      
super, vielen Dank für die ausführliche Erklärung Smile
 
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