der Code ist überhaupt nicht lauffähig, er soll nur die Vorgehensweise zeigen. Die Funktionen ziel und nonlconst müsstest Du in eigene Dateien mit den jeweiligen Namen speichern. Der Aufruf mit der Optimization Toolbox wäre dann:
Code:
% Eingangsgrößen mit Startwerten (geraten)
Vzu = zeros(1,n);
Vab = zeros(1,n);
ya = ones(1,n);
yb = zeros(1,n);
x0 = [Vzu(:);Vab(:),ya(:),yb(:)]; % x0 muss ein Vektor mit allen Optimierungsvariablen sein
% obere Schranken: Vab<=iabmax, Vzu<=izumax für alle i; 0<=ya<=1; 0<=yb<=1
upperbound = [izumax*ones(1,n);iabmax*ones(1,n);zeros(1,2*n)];
lowerbound = [zeros(1,4*n)];
Wenn Du diese Toolbox nicht beschaffen kannst, ist alles aufwändiger. Wir könnten dann eine Penalty-Funktion basteln. Damit werden die Nebenbedingungsverletzungen in die Zielfunktion aufgenommen und man kann dann mit der Matlab-Funktion fminsearch minimieren. Aber das ist Arbeit, die ich gerne vermeiden würde, wenn es geht.
ich habe inzwischen im File Exchange eine Funktion zur Optimierung mit Nebenbedingungen ohne Optimization gefunden: fminsearchcon. Die macht genau das, was ich vorgeschlagen hatte, nämlich bilden einer Penalty-Funktion.
Die Funktion ist auch gut dokumentiert. Wenn Du etwas nicht hinbekommst, helfe ich gerne weiter.
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