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2 unterschiedliche große Arrays aufeinander beziehen |
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| ontellutas |
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Verfasst am: 18.09.2010, 14:04
Titel: 2 unterschiedliche große Arrays aufeinander beziehen
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Hallo beieinander,
zerbreche mir seit Tagen den Kopf und brauche nun doch Hilfe. Ich arbeite an der Rekonstruktion von Bildern aus MRI und das Prinzip lautet so: Ich habe einen 4D Datensatz mit 2D Bildern von verschiedenen Spulen und Schichten. Mein 2. Datensatz ist auch 4D und ist im wesentlichen eine 3D Verteilung der Sensitivitäten von N verschiedenen Spulen macht 4D.
Mein Problem ist eigentlich trivial, aber ich komme trotzdem nicht weiter.
die Dimensionen von
caipi 1) 252 61 8 7 Voxelgröße 7.5 / 7.5 mm <- ist nur ein 2D Bild
sens 2) 64 96 100 8 Voxelgröße 2 / 2 / 4 mm <- 3D Verteilung
Diese beiden Datensätze werden dementsprechend einfach übereinandergelegt und die Koordinatensysteme liegen jeweils direkt in der Mitte.
Für die Rekonstruktion brauche ich für jeden Pixel aus dem 1. Datensatz die dazugehörige Sensitivität aus "sens". Mein Ansatz wäre
Ist das im Prinzip richtig? Wenn ich verhindern will, dass Matlab den Index überschreitet, dann fügt man am besten noch eine Modulofunktion ein, oder? Danke,
MfG Lukas
p.s. wenn ich noch eine Frage anhängen darf, da die Achsen vertauscht sind, müsste es eigentlich 96 64 anstelle 64 96 heißen. Mit welchem Befehl, kann ich die ersten beiden Dimensionen einer 4D Matrix vertauschen? Transpose funktioniert nur bei 2D Arrays.
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| ontellutas |
Themenstarter
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Verfasst am: 18.09.2010, 14:32
Titel:
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was das Problem an meiner Lösung ist, dass es den Eintrag 0 gibt, welcher eigentlich nicht existiert,d.h. ich muss bei allen Pixeln unter dem Koordinatensystem noch -1 addieren. Durch das Verschieben des Koordinatensystems tritt dies auf.
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