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3D Diagramm aus Messdaten mit Fit

 

Philipp44
Forum-Newbie

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Beiträge: 1
Anmeldedatum: 12.12.18
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 12.12.2018, 21:02     Titel: 3D Diagramm aus Messdaten mit Fit
  Antworten mit Zitat      
Hallo zusammen,

ich sitzte grade an meine BA und wollte gerne eine 3D-Ebene aus Messdaten erstellen und einen Fit durchlegen. Leider hatte ich nie wirklich Matlab Unterricht und suche deshalb jemanden der mir dabei helfen kann. Ich würde eventuell auch eine kleine Entschädigung entrichten.

Die Daten haben Folgende Form:

X Z Y
110,0 2,8 62,1%
130,0 2,8 37,2%
151,7 2,8 31,8%
171,6 2,8 28,3%
191,8 2,8 31,0%
131,8 5 62,7%
151,8 5 40,0%
171,7 4,9 33,6%
191,9 5 36,4%
131,9 10 93,4%
151,7 10 78,2%
171,8 10 57,8%
191,4 10 49,3%
131,8 15 96,9%
151,6 15 91,1%
171,6 15 71,3%
191,7 15 50,0%

Vielen Dank schonmal,

Philipp
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Jan S
Moderator

Moderator


Beiträge: 10.803
Anmeldedatum: 08.07.10
Wohnort: Heidelberg
Version: 2009a, 2016b
     Beitrag Verfasst am: 15.01.2019, 18:03     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo Philipp44,

Beginne damit die Zahlen mit einem Dezimal-Punkt darzustellen, denn der Import wird an den Kommas scheitern.

Wie möchtest Du die Parameter der Ebene haben? Z.B. als z=ax+by+c? Dann:
Code:
B = [ones(N,1), Data(:,1:2)] \ Data(:,3);
a = B(2);
b = B(3);
c = B(1);

Alternativ:
Code:
p = mean(Data,1);
R = bsxfun(@minus, Data, p);
[V,D] = eig(R' * R);
n = V(:, 1);
V = V(:, 2:end)

Nun ist n der Normalen-Vektor der Ebene und V enthält zwei orthogonale Basis-Vektoren.

Als kleine Entschädigung kannst Du nun ein Stück Kuchen essen :-)

Gruß, Jan
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