Abbott- bzw. Traganteilkurve (Verteilungsfunktion)

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OrbiTroN

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Verfasst am: 01.11.2011, 19:51 Titel: Abbott- bzw. Traganteilkurve (Verteilungsfunktion)

Hallo Matlab Gemeinde,

ich habe ein Problem mit einer Verteilungsfunktion, eigentlich der Abbottkurve aus der Rauheitsmesstechnik.
Nach dem folgendem code kann ich sie optisch darstellen. Aber nur wenn ich die Achsen, wie im letzten subplot selber angebe. Da nach meiner Vorgehensweise die Achsen der Abbottkurve vertauscht sind.

Code:

A=randn(950);
n=60;

dichte = ones(2,n);
dichte(2,:) = hist(reshape(A,1,[]),n); % y Achse
dichte(2,:) = (dichte(2,:)/(sum(dichte(2,:)))); % y Achse, skaliert
dichte(1,:) = linspace(min(A(:)),max(A(:)),n); % x Achse, skaliert

verteilung = ones(2,n);
verteilung(2,:) = cumsum(dichte(2,:));
verteilung(2,:) = max((cumsum(dichte(2,:)))) - (cumsum(dichte(2,:)));
verteilung(1,:) = dichte(1,:);

figure;
subplot(221),plot(dichte(2,:)),title('Dichtefunktion')
subplot(222),plot(dichte(1,:),dichte(2,:)),title('Dichtefunktion')
subplot(223),plot(verteilung(2,:)),title('Summenhäufigkeit ?')
subplot(224),plot(verteilung(2,:),verteilung(1,:)),title('Abbottkurve')

Funktion ohne Link?

Wie kann ich die Abbottkurve richtig erstellen, ohne selber die Achsen tauschen zu müssen?

Ich grübele schon eine ganze Weile an diesem Problem und finde keine Lösung bzw. drehe mich im Kreis. Ich hoffe ich habe die Frage präziese genug gestellt.

Hintergrund ist. Ich möchte die Abbottkurve einmal differenzieren um dann wieder auf das Histogramm zu kommen. Klingt erstmal trivial das vorgehen, bitte erschlagt mich nicht. Shocked

Eine Möglichkeit wäre auch, aus dem letzen subplot eine neue zeilen Matrix zu erzeugen. Kann man aus dem plot eine neue Matrix erstellen?

Danke für eure Hilfe,

Grüße!

OrbiTroN

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Verfasst am: 02.11.2011, 16:11 Titel: inverse Funktion

Hallo,

ich habe einen Weg gefunden. Es funktioniert über interp, indem aus der vorhanden "Funktion" die inverse Funktion gebildet wird. Das Ganz ist sicher ein umständlicher Weg, aber es funktioniert.

Code:

A=randn(950);
n=100;

dichte = ones(2,n);
dichte(2,:) = hist(reshape(A,1,[]),n);
dichte(2,:) = (dichte(2,:)/(sum(dichte(2,:))));
dichte(1,:) = linspace(min(A(:)),max(A(:)),n);

verteilung = ones(2,n);
verteilung(2,:) = (cumsum(dichte(2,:)));
verteilung(2,:) = max((cumsum(dichte(2,:)))) - (cumsum(dichte(2,:)));
verteilung(1,:) = dichte(1,:);

figure;
subplot(221),plot(dichte(2,:)),title('Dichtefunktion')
subplot(222),plot(dichte(1,:),dichte(2,:)),title('Dichtefunktion')
subplot(223),plot(verteilung(2,:)),title('Summenhaeufigkeit')
subplot(224),plot(verteilung(2,:),verteilung(1,:)),title('inverse Summenhaeuf.')

Yi= zeros(1,n);
Xi = linspace((min(verteilung(2,:))),(max(verteilung(2,:))),n);

for i=0:1:n-1;
Yi(1,i+1)= interp1(verteilung(2,:),verteilung(1,:),Xi(i+1));;
end

Xii = linspace(0,1,n);

figure;
subplot(121),plot(Xii,Yi),title('interp1')
subplot(122),plot(verteilung(2,:),verteilung(1,:)),title('inverse Summenhaeuf.')

Funktion ohne Link?

Eine Frage hätte ich nur zu der for Schleife. Wie kann ich diese durch eine Matlab-funktion ersetzen?

Grüße,
OrbiTroN


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