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Ableitung von BEschleunigungsmessdaten in die Verformung
 

datoni2
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Beiträge: 1
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     Beitrag Verfasst am: 09.03.2016, 10:26     Titel: Ableitung von BEschleunigungsmessdaten in die Verformung
  Antworten mit Zitat      
Hallo

Ich bin noch recht neu in Matlab und stehe vor einem für mich unlösbaren Problem.

Messdaten von Beschleunigen sollen über 2 fache Integration in die Verschiebungen abgeleitet werden.

Die Daten wurden so aufbereitet, dass ich in einer Matrize den Zeitvektor habe in einer anderen 8 Spalten mit Beschleunigungswerten versch, Messpunkte.

Mittels cumsum habe ich die erste Integration gemacht, was auch ganz gut aussieht, jedoch bewirkt der Offset gegen Ende der Messdauer ein Streuen der Verläufe.

Hier beginnt mein Problem: Mittels Polyfit und Polyval versuche ich den offset heraus zu bekommen aber das gelingt mir nicht richtig, da die Verläufe dann anders verschiben sind.
In erster Linie benötige ich also eine genauere Anpassungsfunktion.

Code:


%Zusammenfassen Daten
Time=[Beschleu0_time];
Amp=[Beschleu0, Beschleu1, Beschleu2, Beschleu3, Beschleu4, Beschleu5, Beschleu6, Beschleu7];

%Frequenz Analyse
FB0 = fft(Amp(:,1));
f = 0:2048/(103424-1):2048; %2048= Abtastrate, Zahl in Klammer(n-1)gibt Anzahl der Zeilen an
plot(f,abs(FB0));

%Stützstellen reduzieren  
AmpR=Amp(15000:10:65000,:);
TimeR=Time(15000:10:65000,:);
plot(TimeR,AmpR);

%Integration 1

AmpRI1=cumsum(AmpR);
plot(TimeR,AmpRI1)

%Poly Fit 1
for ii=1:8
    p1(ii,:)=polyfit(TimeR,AmpRI1(:,ii),1);
end

%Polyval 1
for ii=1:8
  AmpRI1p(:,ii)=polyval(p1(ii,:),AmpRI1(:,ii));
end
hold on
plot(TimeR,AmpRI1p)

 


Anbei noch ein Screenshot der Verläufe vor und nach Polyfit/Polyval

Verläufe vor und nach Polyfit.JPG
 Beschreibung:

Download
 Dateiname:  Verläufe vor und nach Polyfit.JPG
 Dateigröße:  55.85 KB
 Heruntergeladen:  251 mal
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