Algorithmus des Anderson-Darling-Test - Mein MATLAB Forum - goMatlab.de

Mein MATLAB Forum - goMatlab.de

Mein MATLAB Forum

 
Gast > Registrieren       Autologin?   

Bücher:

Studierende:
Praktikum - Optische Verbrennungsdiagnostik von Zündsystemen mit MATLAB
Branche: mehrere
IAV GmbH - Ingenieurgesellschaft Auto und Verkehr - Berlin

Praktikant (w/m) Toolentwicklung Matlab
Branche: Beratung, Expertise, Fahrzeugtechnik, Fahrzeugteile, Technische Dienstleistungen
MBtech Group GmbH & Co. KGaA - Fellbach

Abschlussarbeit / Praktikum: Entwicklung Matlab (m/w)
Branche: Informationstechnologie, Elektrotechnik, Elektronik
GIGATRONIK Technologies GmbH - Ulm

Abschlussarbeit - Künstliche Intelligenz für die SCR-On-Board-Diagnose
Branche: mehrere
IAV GmbH - Ingenieurgesellschaft Auto und Verkehr - Berlin

Bachelorarbeit Rotation Invariant Fast Features
Branche: Luft-, Raumfahrttechnik, Andere Branchen
MBDA Deutschland - Schrobenhausen

weitere Angebote

Partner:


Vermarktungspartner


Forum
      Option
[Erweitert]
  Diese Seite per Mail weiterempfehlen
     


Gehe zu:  
Neues Thema eröffnen Neue Antwort erstellen

Algorithmus des Anderson-Darling-Test

 

Michael_Space

Gast


Beiträge: ---
Anmeldedatum: ---
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 08.12.2015, 11:17     Titel: Algorithmus des Anderson-Darling-Test
  Antworten mit Zitat      
Guten Morgen,
ich habe den Anderson-Darling-Test in der Statistik-Tool verwendet. Dabei habe ich meine Werte auf die Weibullverteilung testen lassen. Nun gibt er mir ja die Nullhypothese oder die Gegenhypothese an `mit einen p-Wert. Jetzt möchte ich gerne wissen, wie in Matlab der p-Wert berechnet wird. Kann mir das jemand erklären?
Für die Normalverteilung weiß ich, dass dort es mit:

-wenn AD* >0,6, dann ist p = exp(1.2937 – 5.709z+ 0.0186AD*2)
-wenn AD*0,34 < AD* <= 0,6, dann ist p = exp(0.9177 – 4.279AD* – 1.38AD*2)
-wenn 0,2 <AD* <= 0,34, dann ist p = 1 – exp(-8.318 + 42.796AD*- 59.938AD*2)
-wenn AD*<= 0,2, dann ist p = 1 – exp(-13.436 + 101.14AD*- 223.73AD*2)
gerechnet wird.

Aber wie ist das bei der Weibull-Verteilung?
Ich hoffe es kann mir jemand helfen?
Gruß Michi


Neues Thema eröffnen Neue Antwort erstellen



Einstellungen und Berechtigungen
Beiträge der letzten Zeit anzeigen:

Du kannst Beiträge in dieses Forum schreiben.
Du kannst auf Beiträge in diesem Forum antworten.
Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht bearbeiten.
Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht löschen.
Du kannst an Umfragen in diesem Forum nicht mitmachen.
Du kannst Dateien in diesem Forum posten
Du kannst Dateien in diesem Forum herunterladen
.



goMatlab ist ein Teil des goForen-Labels
goForen.de goMATLAB.de goLaTeX.de goPCB.de


 Impressum  | Nutzungsbedingungen  | Datenschutz  | Werbung/Mediadaten | Studentenversion | FAQ | goMatlab RSS Button RSS


Copyright © 2007 - 2018 goMatlab.de | Dies ist keine offizielle Website der Firma The Mathworks
Partner: LabVIEWforum.de

MATLAB, Simulink, Stateflow, Handle Graphics, Real-Time Workshop, SimBiology, SimHydraulics, SimEvents, and xPC TargetBox are registered trademarks and The MathWorks, the L-shaped membrane logo, and Embedded MATLAB are trademarks of The MathWorks, Inc.