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Anwendung von Clustering Verfahren |
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| Danyo83 |
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Verfasst am: 14.02.2011, 16:21
Titel: Anwendung von Clustering Verfahren
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Hallo Zusammen,
ich habe eine Frage im Zusammenhang mit Clustering - Verfahren in Matlab. Ich habe 270 Zeitreihen und möchte diese auf maximal 25 begrenzen/ reduzieren. Allerdings nicht üebr eine Principal Component Analysis oder Faktoranalyse sondern über Cluster. Die 25 Zeitreihen sollten dann möglichst die Breite der 270 Zeitreihen widerspiegeln. Dafür möchte ich die (paarweise Korrelation) benutzen und daraus eben Cluster bilden. Das Problem ist, dass ich über das K-means Clustering Verfahren zwar die Clusteranzahl vorgeben kann nur ist der Startwert immer unterschiedlich, also entstehen immer unteschiedliche CLuster mit unterschiedlicher Größe. Wenn ich das hierarchische Clustering mit Single-Linkage anwende, sind die Cluster zwar immer die Selben aber ich kann die Clusteranzahl nicht festlegen. Ausserdem kommen dabei auch Cluster mit einer Anzahl von 1 vor und Cluster mit einer Anzahl von 40´, was rein theoretisch schon vorkommen kann, aber bei den Zeitreihen recht unwahrscheinlich ist.
Die verwendeten Befehle sind.
K-means Clustering:
gp = kmeans(X,24,'distance','correlation'); bzw.
Hierarchisches Clustering (mit Bäumen):
Y = pdist(X,'correlation'); Z = linkage(Y,'single');
gp = cluster(Z,'cutoff',1);
Ich hoffe ihr könnt mir helfen.
Besten Dank im Vorraus
Daniel
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