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artificial neural network-Grundlagen |
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| Danielb80 |
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Verfasst am: 27.08.2008, 14:24
Titel: artificial neural network-Grundlagen
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Mahlzeit.
Ich habe derzeit die Aufgabe, mithilfe eines artificial neural network den Schwerpunkt einer Funktion zu bestimmen. Die Funktionswerte sind als Ist-Werte einer taktilen Messung vorhanden.
Die Idee ist nun, mithilfe eines ANN den Schwerpunkt zu finden, und somit das Teil in Waage zu bekommen, was, aufgrund der Messbedingungen, mechanisch nie möglich, und somit Softwareseitig zu realisieren ist.
Bei mir hängt's leider schon am Anfang. Kann mir mal jemand in Grundzügen erklären, wie so ein ANN funktioniert?
Danke. Daniel
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| Chrisch |
Forum-Anfänger
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Beiträge: 46
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Verfasst am: 30.08.2008, 11:14
Titel:
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Schwerpunkt einer Funktion ?
Zu Neuronalen Netzen gibts doch online und auch aufm Papier unheimlich viel Material. Es ist zu umfangreich dir das hier zu erklären, wenn du es nicht genauer eingrenzt. Denn es gibt unterschiedliche Typen neuronaler Netze mit unterschiedlichen Eigenschaften ..Self organizing maps, Hopfield-Netze, Recirculation .. manche verarbeiten z.B. nur Binärdaten.
Einfach mal googlen für die Grundlagen.
Gruuß
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