ASCII bzw. txt- Dateien einlesen und weiterrechnen

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MS@GL

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Verfasst am: 12.11.2009, 18:29 Titel: ASCII bzw. txt- Dateien einlesen und weiterrechnen

Hallo Leute,

ich habe eine dringende bitte. Vielleicht könnt ihr mir ja helfen.

Folgendes Problem:

Ich möchte eine Textdatei einlesen, die folgendermaßen aufgebaut ist.

Datum Uhrzeit Kraft Weg
Einheit Einheit
03.11.2009 08:23:33.391 -4.592669 -6.605006
03.11.2009 08:23:33.393 -4.617688 -6.604035

Die ersten beiden Zeilen sind Name und Einheit der Spalten. Das brauche ich nicht. Ich muss nur die Daten ansich einlesen.
Das nächste Problem was ich habe ist, dass ich mit diesen Daten weiterrechnen muss. Das heist für mich, dass ich das Zeilenweise machen muss (korrigiert mich wenn ich da Falsch liege, oder es vielleicht auch anders geht).
Naja, auf jeden Fall sind die Dateien zwischen 40.000 und 160.000 Zeilen lang!!! Deswegen wollte ich das mit Matlab machen. Ich hatte Matlab mal im Studium, aber das liegt schon einige Jahre zurück und hoffe deshalb auf eure Unterstützung.
Denn wenn es geht, würde ich das Ergebnis dann auch gerne wieder in eine neue Spalte in die Ausgangsdatei schreiben wollen.

So, ich hoffe das ich mich nicht zu verwirrend ausgedrückt habe Wink

Also, schon mal vielen Dank im voraus!!!

Gruß
Martin

MS@GL

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Verfasst am: 13.11.2009, 09:42 Titel: ...hat denn keiner eine Idee???

Hi, ich bin's nochmal

ich habe es mal mit "textscan" versucht. Damit kann ich die Datei zwar einlesen und auch die Spaltenüberschriften weglassen. jedoch ist die Ausgabe nicht zufrieden stellend. Ich hätte es dann nämlich gerne als Matrix, aber leider scheint das alles als String gespeichert zu sein.

Bitte, ich brauch eure Hilfe!!! Oder sind meine Vorstellungen zu utopisch und Matlab kann das nicht. Gibt es denn mit dem Befehl "load" nicht die Möglichkeit eine Datei Zeilenweise einzulesen bzw. nur einen bestimmten Bereich einzulesen???

Bitte helft mir auf die Sprünge!!! DANKE!!!

Gruß
Martin

denny

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Verfasst am: 13.11.2009, 12:17 Titel:

Hallo,
können Matlab tut es schon, aber zaubern tut es doch nicht.
Mit einem Befehl kannst du doch nicht alles erschlagen.

textscan ist ein gutes Schlagwort.

so lese ich z.B. für mich csv-Dateien ein,
ich könnte mir vorstellen dass es bei dir ähnlich gehen soll:

Code:

fid = fopen(filename,'r')
Data = textscan(fid, '%s','Delimiter','\n');
Data = regexp([Data{:}],'\s','split');

% num of columns
len_row = cellfun(@length, Data);
max_len = max(len_row);
min_len = min(len_row);
%
% header has low number of columns,
header = fileData(len_row==min_len);
header = strtrim([header{:}]);
%
% delete header
Data = Data(len_row==max_len);
% first row contains attributes names
attributes = strtrim(Data{1});
% create cell mat
Data = vertcat(Data{2:end});

% Danach muss du die Daten entsprechend konvertieren
% Datum vielleicht mit datenum zu Integer konvertieren usw...
% Dass muss du besser wissen.

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MS@GL

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Verfasst am: 13.11.2009, 12:43 Titel:

Moin, moin,

vielen Dank für die Anwort, leider kommt immer ne Fehlermeldung bei folgender Zeile:
"Data = regexp([Data{:}],'\s','split');"
Error using==>regexp
Invalid option for regexp: split.

Vielleicht kannst du mir da nochmal helfen. Was soll dieser Ausdruck eigentlich bewirken, aus der Hilfe bin ich leider nicht schlau geworden.
Wenn ich die Zeile auskommentieren, kommt der nächste Fehler gleich danach bei:
"len_row = cellfun(@length, Data); "
Funktion name must be a string

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Dank!
Gruß
Martin

denny

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Verfasst am: 13.11.2009, 14:11 Titel:

Welche Matlab Version verwendest du?

MS@GL

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Verfasst am: 13.11.2009, 15:24 Titel: MatlabVersion

Matlab 7
Version:7.0.0.19920 (R14)

denny

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Verfasst am: 16.11.2009, 18:53 Titel:

Es fehlen bei deiner Matlab-Version diese Features:
versuch es mal so:

Code:

fid = fopen(filename,'r')
Data = textscan(fid, '%s','Delimiter','\n');
Data = Data{:};
for k=1:length(Data)
Data{k} = strread(Data{k},'%s','delimiter',' ');
end

% num of columns
len_row = cellfun('length', Data);
max_len = max(len_row);
min_len = min(len_row);
%
% header has low number of columns,
header = Data(len_row==min_len);
header = strtrim([header{:}]);
%
% delete header
Data = Data(len_row==max_len);
% first row contains attributes names
attributes = strtrim(Data{1});
% create cell mat
Data = vertcat(Data{2:end});

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