als erstes mal Danke ans gesamte Forum!! Habe hier schon unmengen super Infos rausgezogen.
Momentan versuche ich mich an der Analyse von Audiosignalen, welche in .bin Dateien vorliegen. Der Signalverlauf sieht wie folgt aus: Start der Messung, aufzeichnen des Hintergrundrauschens, zu einer unbestimmten Zeit startet ein Prozess und wird aufgezeichnet, der Prozess stoppt, und nach einer unbestimmten Zeit startet dieser erneut.
Das ganze wiederholt sich mehrmals. Anschließend werden die Daten als .bin file abgespeichert. Die SamplingRate beträgt 2 MHz.
Zum einlesen der Dateien und Berechnen der benötigten Variablen sowie dem abspeichern dieser als .mat-file habe ich folgende Funktion geschrieben:
Code:
%Auslesen des .bin Files und zugehörigem Header-file
fBands=2^10; % number of frequency bands; 2^10 corresponds to 512 bins, as is default for HFMES system
% read information from Header-File
fileIDtxt=fopen(strcat(filename(1:end-4),'.txt')); % open .txt file corresponding to .bin file
txtfile=textscan(fileIDtxt,'%s'); % reads data from .txt file into a cell array txtfile until it doesnt match with filespec - %s
tab=str2double(txtfile{1}{6}(9:end)); % reads out txt file and writes variable as double
tbis=str2double(txtfile{1}{8}(9:end)); % reads out txt file and writes variable as double
T=tbis-tab;
% opens .bin file and read out information
fileIDbin=fopen(filename); % opens .bin file sound=fread(fileIDbin,'int32'); % reads 32-bit signed integer array from .bin file and writes in var. sound fclose(fileIDbin); % closes .bin file
% calculate variables
samplingRate=size(sound,1)/T;
splittedname=strsplit(filename,'_'); % splits string at _ and writes in array var. splittedname
tinc= 1/samplingRate; % Time increment
% Integral over frequency band (besser über ui manuel eingeben?)
fLowCut = 100e3; % lower frequency cutoff
fHighCut = fVec(end); % upper frequency cutoff
Soweit, so gut. Mein Problem nun ist, das ich gerne eine Funktion schreiben würde, die erkennt, wenn der Signalwert über einen gewissen Schwellenwert ansteigt, und das Ereignis bis zum abfallen unter diesen Schwellenwert "ausschneidet" und als .mat file abspeichert. Da je Messung unterschiedlich viele (zwischen 20 und 300) Ereignisse aufgezeichnet werden, würde ich das gerne automatisiert ablaufen lassen.
Ich wäre über Anhaltspunkte oder Verweise sehr dankbar. In der Suche habe ich leider nichts passendes gefunden. Da ich relativ unerfahren mit Matlab bin sind mir wahrscheinlich viele Lösungen und Funktionen gar nicht ins Auge gefallen. Daher bitte ich schon mal um Gnade
Das "clear all; close all hidden;" ist eine ziemlich brutale Methode erst mal alles aus dem Speicher zu löschen und Matlab zu zwingen, u.a. alle Funktionen neu von der Festplatte zu laden. Am Beginn einer Funktion ist das reine Zeitverschwendung. Auch das Schließen aller Figures ist hier nicht hilfreich. Wieso sollte dieser Code Einfluss auc alle bereits geöffneten GUIs haben?
Leider sieht man diesen "brutalen CLEAR Header" sehr häufig und ich bin immer wieder erstaunt, wer einem so etwas empfehlen. In produktivem Code ist es lediglich ein Schuss ins Knie.
Wenn ich Dich richtig verstehe, hat der gepostete Code nichts mit Deinem Problem zu tun, oder?
Zitat:
Mein Problem nun ist, das ich gerne eine Funktion schreiben würde, die erkennt, wenn der Signalwert über einen gewissen Schwellenwert ansteigt, und das Ereignis bis zum abfallen unter diesen Schwellenwert "ausschneidet" und als .mat file abspeichert.
Das müsstest Du genauer erklären: Welches Signal, welcher Schwellenwert, in welchem Format abspeichern? Was möchtest Du tun, wenn lediglich ein einzelnes Element oberhalb des Schwellenwertes liegt?
vielen Dank für deine Antwort. Den "Clear Header" zu benutzen wurde mir tatsächlich so gesagt. Dann hau ich den mal wieder raus.
Prinzipiell geht es darum, die Interessanten Bereiche einzeln auswerten zu können. Dazu würde ich diese gerne vom gesamten Signal(verlauf) raustrennen. Ich habe einen dieser Signalverläufe als Bild angehängt, vielleicht wird es damit etwas verständlicher. Da ich gerade in die Materie einsteige, fällt mir eine genaue Definition des Problems noch etwas schwer, wie man erkennen kann
Den Schwellenwert würde gerne über dem Grund rauschen festlegen, ich hoffe das ist verständlich.
Abspeichern würde ich das ausgeschnittene Signal gerne als Matrix aus Amplituden und Zeitwert, ob ich das am besten vor der stft oder danach mache ist mir noch nicht ganz klar. Wobei das abspeichern eig. kein Problem darstellt, wichtig ist eig. nur das "Ausschneiden" für die einzelne Betrachtung.
Ich werde es direkt mal mit deinem Code ausprobieren.
samplingRate = 2e6;
Layertime=45; % delta t bzw. Dauer eines Ereignisses
thresh=2.1*10^5; Schwellwert ab wann Signal ausgelesen werden soll
tab=0; Startwert
tbis=10; Endwert
Das Problem dabei: Beim ersten einlesen und abspeichern der Sound Variablen habe ich das Signal welches ich "untersuchen" will zunächst als kurzes stück eingeladen und sehe auch das korrekte Signal im plot (siehe Bild "vor").
Beim zweiten durchfaul, bei welchem eig. nur das Signal Sound ab dem Schwellenwert (bis zum Endwert) aufgezeichnet bzw ausgetrennt werden soll, wird leider nicht so ausgelesen/abgespeichert wie ich mir das vorstelle (Bild "nach").
Ich verstehe gerade leider nicht was außer der veränderten Startzeit einen Einfluss auf das Signal hat.
Vielleicht erkennt einer von euch ja auf Anhieb wo mein Denkfehler liegt, ich seh gerade garnix mehr
ich habe mich nun dazu entschlossen das ganze nicht über die Zeit, sondern über einen Wertevergleich "ausschneiden" zu lassen. Dabei wird zunächst ein kurzer Ausschnitt des Signals (der sicher aus rauschen besteht) eingelesen und der zugehörige Maximalwert wird ermittelt.
Anschließend wird diesem zur Sicherheitwert noch ein bestimmter Wert hinzugefügt ("Threshhold").
Dann wird ein kurzer ausschnitt des Signals eingelesen und der Maximalwert ermittelt, mit dem Maximalwert des Rauschens verglichen. Wenn der Signalwert über dem des Rauschens liegt, wird die zugehörige Zeit abgespeichert, wenn nicht wird das nächste stück eingelesen usw.
Hier der zugehörige Code:
% Input UI for cutting variables thresh, dt, tint, tbis (for further explanation see help of variables) [cuttingvariables] = inputdlg({'set threshhold (for threshmax=maxnoise+thresh:', 'set starting time tstart:','set time interval tint','set end time tbis'},...
'Input of Time Values for read out starting time of samples', [175;175; 175; 175]);
% get variables from cuttingvariables array and change to double
thresh =cuttingvariables(1,1);
thresh =str2double(thresh{1});
tstart =cuttingvariables(2,1);
tstart=str2double(tstart{1});
tint=cuttingvariables(3,1);
tint=str2double(tint{1});
tbis =cuttingvariables(4,1);
tbis =str2double(tbis{1});
% set vars
samplingRate = 2e6;
i=1;
j=1;
othresh=false; % test if max of sound intervall is over thresh+maxnoise
Timecut=zeros(1100,2);
dt=tstart;
% calculate time variables (not needed)
tinc= 1/samplingRate; % Time increment
tsteps=[0:tinc:(tint-tinc)]; % Array of 0:T in timesteps of samplingrate
% create Batch while dt < tbis
flagtime=dt*samplingRate*4; % set time for fseek to set flag fseek(fileIDbin, flagtime, -1); % set flag, start from 0-position
dtsound=tint*samplingRate; % dtsound to avoid calculation in brackets sound... sound=fread(fileIDbin,dtsound ,'int32'); % read sound from flag (fseek) to flag+tinc
smax=max(sound);
Grundsätzlich funktioniert das auch ungefähr so, wie ich mir das vorstelle. Leider gibt es aber immer mal wieder Probleme. Manchmal wird die Zeit des Signals nicht richtig erkannt, schint wohl an meinem Kriterium des "Maxwertvergleichs" zu liegen.
Meine Frage ist daher, ob jemand eine bessere Möglichkeit kennt, um die Funktion "robuster" zu machen. Ich bin mir bewusst, dass es nicht die ideale Lösung ist, die Werte anhand des Maximalwertes von Rauschen und Signal zu ermitteln, aber mir fällt leider momentan nix besseres ein.
Beste Grüße
Bastian
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