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Aufsummieren einer Matrix

 

rowJoe
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Beiträge: 57
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Wohnort: ---
Version: 2015b
     Beitrag Verfasst am: 24.10.2015, 08:30     Titel: Aufsummieren einer Matrix
  Antworten mit Zitat      
Guten Morgen,

ich möchte einen sehr einfachen Formelausdruck berechnen: 2D-Matrix U doppelt aufsummert in Dimentsion 1 (n, Anzahl der Datensätze) und 2 (c, Anzahl der Cluster). Das Ergebnis ist der Partitionskoeffizient PC(U) mit dessen Hilfe man verschiedene Clustering Ergebnisse vergleichen kann.

Dazu habe ich mir diesen Code geschrieben:
Code:
U = result.data.f;
[n,c] = size(U);
U = U.^2;

sum = [0 0 0];
for i = 1:n
    sum = sum + U(i,:);
end

PC = 0;
for j = 1:c
   PC = PC + sum (1,j);
end
PC = 1/n * PC;


Gerne hätte ich die symbolische Summenfunktion symsum() genutzt, bin mit meinem WIssen jedoch an den im Handbuch beschriebenen Beispielen aufgrund der Matrix-Dimensionen gescheitert. Könnt ihr mir vielleicht einmal zeigen, wie man das in dem Beispiel eleganter machen könnte/würde?


Ganz herzllichen Dank für eure Mühe,

rowJ
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Winkow
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Beiträge: 3.842
Anmeldedatum: 04.11.11
Wohnort: Dresden
Version: R2014a 2015a
     Beitrag Verfasst am: 24.10.2015, 11:14     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Zitat:
Gerne hätte ich die symbolische Summenfunktion symsum() genutzt, bin mit meinem WIssen jedoch an den im Handbuch beschriebenen Beispielen aufgrund der Matrix-Dimensionen gescheitert.

ohne den code der den fehler hervorruft ( lauffähiges minimalbeispiel) ist es schwer zu sagen wo dein fehler lag.
zu deinem beispiel. anstatt den befehl sum zu überschreiben kannst du ihn auch einfach nutzen und keine schleifen dafür verwenden.
Code:

_________________

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Jan S
Moderator

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Beiträge: 11.057
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Wohnort: Heidelberg
Version: 2009a, 2016b
     Beitrag Verfasst am: 24.10.2015, 16:04     Titel: Re: Aufsummieren einer Matrix
  Antworten mit Zitat      
Hallo rowJoe,
Zitat:
ich möchte einen sehr einfachen Formelausdruck berechnen: 2D-Matrix U doppelt aufsummert in Dimentsion 1 (n, Anzahl der Datensätze) und 2 (c, Anzahl der Cluster). Das Ergebnis ist der Partitionskoeffizient PC(U) mit dessen Hilfe man verschiedene Clustering Ergebnisse vergleichen kann.

Ich verstehe nicht was "doppelt aufsummieren in Dimension 1 und 2" bedeutet.
"sum" als Variablennamen zu verwenden, führt immer wieder zu Verwirrungen, weil danach die Funktion mit dem gleichen Namen nicht mehr erreichbar ist. Deswegen sollte man das grundsätzlich vermeiden.

Vielleicht hilft dies weiter:
Code:
U = rand(3, 3);
U_Sum1 = sum(U, 1);
U_Sum2 = sum(U, 2);
U_SumElem = sum(U(:));

Gruß, Jan
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