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Aufsummierung von Funktionen

 

Vanillebacke
Forum-Century

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Beiträge: 167
Anmeldedatum: 06.05.09
Wohnort: Hamburg
Version: R2014a
     Beitrag Verfasst am: 20.05.2009, 12:12     Titel: Aufsummierung von Funktionen
  Antworten mit Zitat      
Moinsen,

ich habe eine Matrix mit 2 Spalten und 71574 zeilen.
ich will eine Aufsummierung jeder zeile verknüpft mit einer Sinusfunktion durchführen. in der form:
y = A(1,1)*sin(A(1,2)*t)+....A(71574,1)*sin(A(71574,2)*t)

wie mache ich das am besten???

hab es mit "sum" versucht und mit einer for schleife...funktioniert aber nicht!

kann mir einer weiterhelfen?

mfg vb
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Harald
Forum-Meister

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Beiträge: 24.449
Anmeldedatum: 26.03.09
Wohnort: Nähe München
Version: ab 2017b
     Beitrag Verfasst am: 20.05.2009, 12:24     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

Erstmal: Der Code, der da steht, wäre eine Aufsummierung der 1. *Spalte* (nicht Zeile).

Ist t ein Vektor oder ein Skalar?

Ich würde etwas in dieser Richtung versuchen:

Code:
sum(A .* sin(A * t))


Ich weiss, das sieht etwas schräg aus, aber je nachdem, was t ist (falls es ein Vektor ist, wie soll das genau laufen??), sollte es gehen.

Es würde auch helfen, an einem kleinen Ausschnitt der Matrix zu sehen, was letztlich herauskommen soll.

Grüße,
Harald
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Vanillebacke
Themenstarter

Forum-Century

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Beiträge: 167
Anmeldedatum: 06.05.09
Wohnort: Hamburg
Version: R2014a
     Beitrag Verfasst am: 20.05.2009, 14:08     Titel:
  Antworten mit Zitat      
also t ist ein zeitvektor
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Bijick
Ehrenmitglied

Ehrenmitglied



Beiträge: 914
Anmeldedatum: 18.06.07
Wohnort: Nürnberg
Version: R2006b, R2008b
     Beitrag Verfasst am: 20.05.2009, 14:41     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo Vanillebacke,

y soll also ein Vektor der gleichen Länge wie t sein? Dann hier mein Vorschlag:

Code:
y = sum(A(:,1)*ones(size(t)).*sin(A(:,2)*t));


Man muss die erste Spalte von A zu einer Matrix "aufblasen", damit man die elementweise Multiplikation machen kann. Die Schleife

Code:
y=zeros(size(t));
for k=1:71574
    y = y +A(k,1)*sin(A(k,2)*t);
end


dauert etwas länger (1.2 zu 1.6 Sekunden bei mir).

Herzliche Grüße
Bijick
_________________

>> why
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