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Ausgleichsgerade
 

Nilles

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     Beitrag Verfasst am: 31.10.2010, 15:09     Titel: Ausgleichsgerade
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Hallo alle miteinander,
ich bin absoluter Neuling in Matlab.
Nun muss ich für die Uni für einige Messungen eine Ausgleichgerade erstellen, dies hab ich mit Hilfe der Foren hier auch schon geschafft, nur blick ich es noch nicht so recht wie ich diese nun duch den Ursprung verlaufen lassen kann.
Bitte helft mir Smile
Habs schon versucht aus einem andern Forum zu übernehmen, aber das hat nicht funktioniert

Code:

cch=[0.15,0.6,1,1.5];
E609=[-0.00201,-0.00175,-0.00201,-0.00071]
hold on
plot(cch,E609,'r')
yp=polyfit(cch,E609,1);
E6091=[cch'\E609',0];
plot(cch,E609,'*',cch,polyval(yp,cch),'g-')
plot(cch,polyval(E6091,cch),'k')
xlabel('c [mg/100ml]')
ylabel('E')
title('Kalibrierungsdiagramm Chinolgelb bei \lambda=609 nm')
legend('','Messungen','Ausgleichsgerade')
 


Tombom

Gast

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     Beitrag Verfasst am: 31.10.2010, 19:02     Titel:
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Wer sagt denn, dass die Ausgleichsgerade durch den Ursprung muss?
Habs mir jetzt nich genauer angeschaut, aber das passt schon so.

Gruß Tom
 
Gast



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     Beitrag Verfasst am: 01.11.2010, 14:59     Titel:
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Ich muss die Daten für ein Praktikumsprotokol auswerten und da steht in der Aufgabenstellung drin, dass man sie durch den Ursprung legen muss!?!
 
Gast



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     Beitrag Verfasst am: 01.11.2010, 15:38     Titel:
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Dann zieh halt den Werte des Schittpunktes mit der Y-Achse von den Y-Werten ab.

Gruß
 
monica
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     Beitrag Verfasst am: 01.11.2010, 19:14     Titel: Durch den Ursprung zwingen
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Hallo,

den y-Wert abzuziehen führt m.E. zu einem falschen Ergebnis, da die Ausgleichsgerage, ich nehme an hier ist eine lin. Regression gemeint, dann nicht mehr den optimalen Verlauf durch die Punkte darstellt. Das wird man auch graphisch leicht erkennen.

Falls das der Fall ist, google mal nach "durch den Ursprung zwingen" oder "force linear regression origin" da findest du einiges...
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Titus
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     Beitrag Verfasst am: 03.11.2010, 17:01     Titel:
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Hallo,

der Fall "durch Null" ist relativ einfach: wenn x und y die Daten sind, ist die Steigung der Ausgleichsgraden durch x\y gegeben. Beispiel:

Code:

x = [1 2 3]';
y = [2.2 3.9 6.1]';
% Steigung:
a = x\y;
plot(x,y,'*', [0 4], a*[0 4], 'r')
 

Hoffe das hilft,

Titus
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