Automatisches Bestimmen von Bergen und Tälern aus Histogram

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Logi87

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Verfasst am: 17.09.2012, 12:49 Titel: Automatisches Bestimmen von Bergen und Tälern aus Histogram

Hallo,

ich habe als Auswertung eines Prozesses drei diagramme.
Die hänge ich mal an im Anhang.

das erste ist recht egal und nur der vollständigkeit halber da.

wichtig wird es bei den 2 und 3.
ich möchte automatisiert erfassen wie viele berge und täler es
in den diagrammen gibt. über einen schwellwert habe ich es probiert,
das scheint mir aber zu statisch.

Also als Ergebniss möchte ich haben
Diagramm 2 : 3 Berge , 2 Täler
Diagramm 3 : 4 Berge, 3 Täler

ich hatte mir überlegt eine Kurve durch die Werte zu legen und auf Krümmungsänderung zu überprüfen, aber das bekomme ich irgendwie nicht hin. hält matlab eine standardfunktion dafür bereit?

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Jan S

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Verfasst am: 17.09.2012, 15:13 Titel: Re: Automatisches Bestimmen von Bergen und Tälern aus Histo

Hallo Logi87,

"Berg" heißt, dass der Wert davor und der Wert danach niedriger ist, oder?

Code:

Berg = x(1:end-2) < x(2:end-1) & x(2:end-1) > x(3:end)

Funktion ohne Link?

Hilft das bereits weiter? Eine besondere Behandlung des Randes ist notwendig.

Gruß, Jan

Logi87

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Verfasst am: 17.09.2012, 17:06 Titel: Re: Automatisches Bestimmen von Bergen und Tälern aus Histo

Jan S hat Folgendes geschrieben:

Hallo Logi87,

"Berg" heißt, dass der Wert davor und der Wert danach niedriger ist, oder?

Code:

Berg = x(1:end-2) < x(2:end-1) & x(2:end-1) > x(3:end)

Funktion ohne Link?

Hilft das bereits weiter? Eine besondere Behandlung des Randes ist notwendig.

Gruß, Jan

Noch nicht ganz, ich habe das ganze nochmal mit mehr Gruppen durchlaufen lassen und jetzt habe zwischen zwei Bergen kleinere Schwankungen die diese einfache Version entschärfen.

ich hänge mal als Bild an was ich meine.

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Jan S

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Verfasst am: 18.09.2012, 13:26 Titel: Re: Automatisches Bestimmen von Bergen und Tälern aus Histo

Hallo Logi87,

Es wäre sinnvoller gleich die echten Daten zu posten, da ich dann nicht Deine und meine Zeit mit zweckfernen Vorschlägen vergeuden würde.

Nun müsstest Du physikalisch motivierte Grenzen finden, ab wann eine Zacke ein Berg ist, und was nur Rauschen ist. Eine beliebige Wahl irgendwelcher Grenzwerte für Absolutewerte, Steigungen etc werden zwar bei ein paar Beispielen funktionieren, aber nicht notwendigerweise zuverlässig. Wenn Du dagegen weißt, dass die Werte messtechnisch bedingt mit einer Frequenz von 100Hz rauschen können, wäre ein Filter geeignet und zuverlässig konstruierbar.

Gruß, Jan

flashpixx

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Verfasst am: 18.09.2012, 17:13 Titel:

Mach ein Clustering, die "Berge" würden dann den Prototypen in Deinem Datenraum entsprechen.

Logi87

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Verfasst am: 18.09.2012, 19:12 Titel:

Tut mir leid, die Anpassung der Klassen hat sich beim Arbeiten verändert gehabt.

Habe es jetzt geschaft mein Histogram umzuwandeln mit dem hier...
http://www.mathworks.com/matlabcent.....tent/html/examples.html#1

Davon die lokalen Minima und Maxima bestimmen und gut ist.
Da hackt es aber gerade noch

Code:

% Data (200 points)
x = 2*pi*rand(1,200);
y = sin(x) + sin(2*x) + 0.2*randn(size(x));

% Uniform breaks
breaks = linspace(0,2*pi,41); % 41 breaks, 40 pieces
pp1 = splinefit(x,y,breaks);

% Breaks interpolated from data
pp2 = splinefit(x,y,10); % 11 breaks, 10 pieces

% Plot
figure(1)
xx = linspace(0,2*pi,400);
y1 = ppval(pp1,xx);
y2 = ppval(pp2,xx);
plot(x,y,'.',xx,[y1;y2])
axis([0,2*pi,-2.5,2.5]), grid on
legend('data','41 breaks, 40 pieces','11 breaks, 10 pieces')
title('EXAMPLE 1: Breaks and pieces')

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