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bimodalverteilte Zufallszahlen generieren
 

Coelophysis
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Beiträge: 10
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Version: R2013b 64 Bit
     Beitrag Verfasst am: 08.11.2016, 10:29     Titel: bimodalverteilte Zufallszahlen generieren
  Antworten mit Zitat      
Hallo zusammen,

ich habe einen Datensatz, dessen Werte bimodal verteilt sind. Das Histogramm meiner Daten zeigt mir also Werthäufungen in zwei Wertebereichen. Die Häufigkeiten zwischen diesen Bereichen sind sehr gering.

Jetzt möchte ich einen zweiten Datensatz erzeugen, der ähnlich verteilt ist. Dazu muss ich zuerst die passenden Parameter aus meinem bestehenden Datansatz auslesen und anhand derer die neuen Zufallswerte generieren. Ich habe den ersten Schritt mal mit der Funktion fitdist probiert, aber ich finde keine Funktion, die mir bimodal verteilte Zufallszahlen ausgibt.

Muss ich hier mehrere Verteilungen addieren oder hat da jemand eine Funktion dafür?


Beispiel:

Code:
% usprüngliche Werte

Markt = [3;4;1;18;4;4;19;3;20;21;10;5;3;20;20;4;7;13;18;19;4;5;2;2;19;6;4;17];
fitdist(Markt(:,1),'normal');

% Jetzt soll ein zweiter Vektor mit ähnlichen Zufallszahlen erzeugt werden.



Vielen Dank!!
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Friidayy
Forum-Century

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Beiträge: 225
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Version: R2012b
     Beitrag Verfasst am: 08.11.2016, 12:03     Titel:
  Antworten mit Zitat      
https://de.mathworks.com/help/stats.....dDomain=www.mathworks.com

Ist das was du suchst?
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Coelophysis
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 Forum-Anfänger

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     Beitrag Verfasst am: 08.11.2016, 13:19     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Danke Friidayy, aber das gibt mir eine Binomialverteilung. Ich suche aber eine bimodale Verteilung. Ich bin inzwischen schon einen Schritt weiter:

Code:
%%
m1 = 0; % first mean
m2 = 8; % second mean
m3 = 12; % third mean

% generate the vector
x = [randn(5000,1) + m1; randn(1000,1) + m2; randn(4000,1) + m3];

% plot the distribution
hist(x,100);


Der Code erzeugt zwar eine bimodale Verteilung, allerdings nur mit normalverteilten Werten um die drei Mittelwerte. Ich würde innerhalb der bimodalen Verteilung lieber eine Weibullverteilung verwenden, deren Parameter ich ähnlich ermitteln kann, wie mit der wblfit Funktion. Nur eben mit mehreren Weibullverteilungen innerhalb einer Bimodalverteilung.

Ich bekomme durch fitdist(Markt(:,1),'normal'); eine Weibull-Distribution Variable ausgegeben, aber ich verstehe nicht, wie ich die einbauen soll und mit den Parametern neue Werte erzeugen kann. Ich kann ja nichtmal auf einzelne Parameter zugreifen, sondern immer nur auf die ganze Variable, das sieht bei mir so aus:

Code:
>> Markt = [3;4;1;18;4;4;19;3;20;21;10;5;3;20;20;4;7;13;18;19;4;5;2;2;19;6;4;17];
 
>> A = fitdist(Markt(:,1),'wbl');

>> A(1)

ans =

  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 10.7119   [7.98302, 14.3736]
    B = 1.33139   [0.988018, 1.79409]


Hat vielleicht jemand Erfahrung mit solchen Variablen, die sind mir gerade zum ersten Mal untergekommen?
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Harald
Forum-Meister

Forum-Meister

Beiträge: 24.499
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Version: ab 2017b
     Beitrag Verfasst am: 08.11.2016, 18:20     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

Verteilungsobjekte haben eine random-Methode, mit der du Zufallszahlen erzeugen kannst.
Code:


Alle verfügbaren Methoden findest du mit
Code:


Grüße,
Harald
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