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Codeoptimierung einfache for_schleife
 

Code_Optimierungs_Jan

Gast

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     Beitrag Verfasst am: 07.06.2013, 10:42     Titel: Codeoptimierung einfache for_schleife
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Hallo allerseits,

ich möchte gerne wissen, ob man einen Programmaufbau mit einer for-schleife vektoriell schreiben kann und somit das Skript optimieren kann. Es handelt sich hierbei um eine Unterfunktion, die innerhalb einer Monte-Carlo Simulation sehr häufig (10^6) Mal aufgerufen wird.

Code:

N = 100;
d = zeros(1,N);

% Algorithmus mit dem etwas mit vektor d passiert;

params = [-0.8 0.4]; % zufaellige Parameter (simulationsabhängig)

beta = 0.23; % zufaellige Parameter (simulationsabhängig)
delta = 0.4; % zufaellige Parameter (simulationsabhängig)

p = zeros(1,N); % Ergebnisvektor

for m=1:N
    if d(m) > 0     % guter Kanal
      p(m) = (beta + params(1)*d(m))/delta;
    else            % schlechter Kanal
      p(m) = (beta + params(2)*d(m))/delta;
    end
end

 


Kann man die for-schleifen Konstruktion umgehen, dass das Skript schneller wird?


Danke und mfg

Code_Optimierungs_Jan


tosten84
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     Beitrag Verfasst am: 07.06.2013, 11:01     Titel:
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Hallo, so sollte es auch gehen:

Code:

% Alt
for m=1:N
    if d(m) > 0     % guter Kanal
      p(m) = (beta + params(1)*d(m))/delta;
    else            % schlechter Kanal
      p(m) = (beta + params(2)*d(m))/delta;
    end
end
% Neu
p(d>0) =  (beta + params(1)*d(d>0))/delta;
p(d<=0) =  (beta + params(2)*d(d<=0))/delta;
 


Zuletzt bearbeitet von tosten84 am 07.06.2013, 12:55, insgesamt 3-mal bearbeitet
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Nras
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     Beitrag Verfasst am: 07.06.2013, 12:26     Titel:
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Hallo, vermutlich eher so:
Code:
% Neu
p(d>0) =  (beta + params(1)*d(d>0))/delta;
p(d<=0) =  (beta + params(2)*d(d<=0))/delta;
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tosten84
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     Beitrag Verfasst am: 07.06.2013, 12:53     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Oh ja, sorry, da habe ich hinten die Indizes vergessen zu ändern...
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Jan S
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     Beitrag Verfasst am: 07.06.2013, 22:57     Titel: Re: Codeoptimierung einfache for_schleife
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Hallo Code_Optimierungs_Jan,

Noch eine Idee: d => 1
Code:
p = (beta + params((d <= 0) + 1) .* d) / delta;

Gruß, Jan
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